Ciencias de la Computación FAMAF

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materias:pln:2019:practico3

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materias:pln:2019:practico3 [2019/05/15 21:56] – francolqmaterias:pln:2019:practico3 [2019/06/13 21:21] (actual) – francolq
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   * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2019.   * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2019.
-  * Fecha de entrega: 23/5 a las 23:59.+  * Fecha de entrega: <del>23/5</del> 6/6 a las 23:59.
  
  
Línea 338: Línea 338:
  
   * Agregar word embeddings fastText a los features clasificador del ejercicio anterior.   * Agregar word embeddings fastText a los features clasificador del ejercicio anterior.
-    * Usar los vectorizadores +    * Usar el vectorizador provisto en ''fasttext.py''.
   * Usar los modelos pre-entrenados para el idioma castellano ofrecidos por fastText.   * Usar los modelos pre-entrenados para el idioma castellano ofrecidos por fastText.
   * Entrenar, evaluar y reportar resultados y tiempos en el README.   * Entrenar, evaluar y reportar resultados y tiempos en el README.
Línea 366: Línea 366:
   * https://allennlp.org/tutorials   * https://allennlp.org/tutorials
   * https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/sequence_models_tutorial.html#example-an-lstm-for-part-of-speech-tagging   * https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/sequence_models_tutorial.html#example-an-lstm-for-part-of-speech-tagging
 +
 +https://nlpforhackers.io/lstm-pos-tagger-keras/
  
   * Probe LSTM cells: recuerda consistencia de comillas?|   * Probe LSTM cells: recuerda consistencia de comillas?|
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materias/pln/2019/practico3.1557957374.txt.gz · Última modificación: 2019/05/15 21:56 por francolq