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materias:pln:uba2018:practico3_draft

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 +===== Ejercicio 3: Evaluación Final =====
  
-===== Ejercicio 3:  =====+  * Seleccionar, del ejercicio anterior, el clasificador que haya dado mejores resultados. 
 +  * Calcular y reportar los resultados de la evaluación con el corpus de test final de InterTASS. Usar el script ''eval.py'' con la opción ''-f''.
  
-  *  
  
-/* +===== Ejercicio (punto bonus): Exploración de Parámetros ("Grid Search"=====
-===== Ejercicio (punto bonus): grid search =====+
  
-  *  +Para los tres tipos de clasificadores, pruebe diferentes combinaciones de parámetros y evalúe sobre el corpus de development. Reporte mejor resultado y configuración para cada clasificador.
-*/+
  
-===== Ejercicio (punto bonus): Lexicón de Sentimientos =====+  * [[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html|maxent:]] Probar distintos valores para ''penalty'' y ''C''
 +  * [[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html|svm:]]  Probar distintos valores para ''penalty'' y ''C''
 +  * ... 
 + 
 +  * [[http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html|Tuning the hyper-parameters of an estimator (scikit-learn)]] 
 + 
 + 
 +===== Ejercicio (punto bonus): Lexicón de Sentimientos =====
  
   * Obtener o elaborar un lexicón de palabras con polaridad positiva y negativa del castellano.   * Obtener o elaborar un lexicón de palabras con polaridad positiva y negativa del castellano.
materias/pln/uba2018/practico3_draft.1519764131.txt.gz · Última modificación: 2018/08/10 03:03 (editor externo)