Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

--- materias:pln:uba2019:descripcion [2019/09/07 22:59] – francolq
+++ materias:pln:uba2019:descripcion [2019/09/09 05:07] (actual) – francolq
@@ Línea 12: / Línea 12: @@
 ===== Programa =====
-  * Procesamiento básico de texto: Expresiones regulares, tokenización,
+  * **Procesamiento básico de texto:** Expresiones regulares, tokenización, segmentación, normalización, lematización y stemming.
- segmentación, normalización, lematización y stemming.
+  * **Modelado de lenguaje:** N-gramas, suavizado add-one y por interpolación, back-off. Evaluación con perplexity. Aplicaciones: Generación de lenguaje y atribución de autoría.
-  * Modelado de lenguaje: N-gramas, suavizado add-one y por interpolación, back-off. Evaluación con perplexity. Aplicaciones: Generación de lenguaje y atribución de autoría.
+  * **Etiquetado de secuencias:** Etiquetado morfosintáctico (PoS tagging) y Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). Modelos Ocultos de Markov (HMMs). Modelos de Máxima Entropía (MEMMs). Algoritmo de Viterbi y beam search. Ingeniería de features, evaluación y análisis de error.
-  * Etiquetado de secuencias: Etiquetado morfosintáctico (PoS tagging) y Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). Modelos Ocultos de Markov (HMMs). Modelos de Máxima Entropía (MEMMs). Algoritmo de Viterbi y beam search. Ingeniería de features, evaluación y análisis de error.
+  * **Modelos avanzados:** word embeddings (word2vec, fasttext, GloVe, etc.) y modelos de lenguaje neuronales (ULMFiT, OpenAI, ELMo, etc.).
-  * Modelos avanzados: word embeddings (word2vec, fasttext, GloVe, etc.) y modelos de lenguaje neuronales (ULMFiT, OpenAI, ELMo, etc.).
+  * **Otros temas:** Análisis de sentimiento (sentiment analysis), análisis sintáctico (parsing), extracción de información (information extraction), traducción automática (machine translation), etc.
-  * Otros temas: Análisis de sentimiento (sentiment analysis), análisis sintáctico (parsing), extracción de información (information extraction), traducción automática (machine translation), etc.
 ===== Bibliografía =====
-  * [[http://web.stanford.edu/~jurafsky/|Jurafsky, D]]. and [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/|Martin, J. H.]] (2008). [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html|Speech and Language Processing]]. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.
+  * Daniel Jurafsky and James H. Martin. [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html|Speech and Language Processing]], 2nd Edition . Prentice Hall, 2nd edition, 2008.
-    * [[https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/|Draft de la 3ra edición]]
+  * Christopher D. Manning and Hinrich Schtze. [[http://nlp.stanford.edu/fsnlp/|Foundations of statistical natural language processing]]. Hardcover, 1999.
-  * Manning, C. D. and Schütze, H. (1999). [[http://nlp.stanford.edu/fsnlp/|Foundations of Statistical Natural Language Processing]]. The MIT Press, 1 edition.
+  * Daniel Jurafsky and James H. Martin. [[https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/|Speech and Language Processing, 3rd Edition Draft]]. 2019.
-  * Bird, S., Klein, E., and Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media, 1 edition. [[http://www.nltk.org/book/|(online)]]
+  * Jacob Eisenstein, [[https://www.cc.gatech.edu/~jeisenst/|Natural Language Processing]], 1st edition, Draft. MIT Press. , 2019.
+  * Yoav Goldberg, [[http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf|"A primer on neural network models for natural language processing."]] Journal of Artificial Intelligence Research 57 (2016): 345-420.
+  * Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. [[http://www.deeplearningbook.org/|Deep Learning]], 2019, MIT Press.
+  * Proceedings de las principales conferencias y revistas del área: ACL, NAACL, EACL, TACL, EMNLP, COLING, etc.
-===== Enlaces =====
-Cursos relacionados:
-  * [[materias:pln|Procesamiento de Lenguaje Natural 2017 (Franco M. Luque, FaMAF)]]
-  * [[materias:pln2015|Procesamiento de Lenguaje Natural 2015 (Franco M. Luque y Laura Alonso Alemany, FaMAF)]]
-  * [[https://www.coursera.org/course/nlp|Natural Language Processing (Dan Jurafsky & Christopher Manning, Coursera)]] (link muerto)
-    * **[[http://web.stanford.edu/~jurafsky/NLPCourseraSlides.html|Lecture Slides]]**
-    * **[[https://www.youtube.com/playlist?list=PL6397E4B26D00A269|Video Lectures]]**
-  * [[http://www.cs.columbia.edu/~cs4705/|Natural Language Processing (Michael Collins, Columbia, 2013)]]
-    * **[[https://www.youtube.com/user/afigfigueira/playlists?sort=dd&view=50&shelf_id=5|Video Lectures]]**
-  * [[http://web.stanford.edu/~jurafsky/|Jurafsky, D]]. and [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/|Martin, J. H.]] (2008). [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html|Speech and Language Processing]]. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.
-    * [[https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/|Draft de la 3ra edición]]
-Tecnologías:
-  * [[http://git-scm.com/|Git]]
-  * [[http://www.python.org|Python]]
-  * [[http://scikit-learn.org/|scikit-learn]]
-  * [[http://www.nltk.org/|NLTK]]