Herramientas de usuario

Herramientas del sitio


materias:pln:uba2019:teoricos

Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

Enlace a la vista de comparación

Ambos lados, revisión anteriorRevisión previa
Próxima revisión
Revisión previa
materias:pln:uba2019:teoricos [2019/09/18 20:17] francolqmaterias:pln:uba2019:teoricos [2019/09/23 18:09] (actual) francolq
Línea 128: Línea 128:
  
  
 +
 +===== 5ta clase =====
 +
 +  * Introducción a Redes Neuronales:
 +    * [[https://www.youtube.com/watch?v=8CWyBNX6eDo&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=3|Neural Networks (cs224n lecture 3)]]
 +    * [[https://www.youtube.com/watch?v=yLYHDSv-288&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=4|Backpropagation (cs224n lecture 4)]]
 +
 +  * Análisis sintáctico:
 +    * [[https://youtu.be/nC9_RfjYwqA|Linguistic Structure: Dependency Parsing (cs224n lecture 5)]]
 +
 +  * Redes Neuronales Recurrentes:
 +    * [[https://www.youtube.com/watch?v=iWea12EAu6U&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=6|Language Models and RNNs (cs224n lecture 6)]]
 +    * [[https://www.youtube.com/watch?v=QEw0qEa0E50&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=7|Vanishing Gradients, Fancy RNNs (cs224n lecture 7)]]
 +
 +  * Links:
 +    * [[http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/|Understanding LSTM Networks]]
 +
 +
 +===== 6ta clase =====
 +
 +{{:materias:pln:2019:deepmeme.png?direct&400|}}
 +
 +  * Traducción Automática y modelos "sequence to sequence":
 +    * [[https://www.youtube.com/watch?v=XXtpJxZBa2c&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=8| Translation, Seq2Seq, Attention (cs224n lecture 8)]]
 +
 +
 +  * [[https://www.youtube.com/watch?v=yIdF-17HwSk&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=11|Question Answering (cs224n lecture 10)]]
 +
 +
 +  * [[https://www.youtube.com/watch?v=S-CspeZ8FHc&list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z&index=14|Contextual Word Embeddings (cs224n lecture 13)]]
 +
 +
 +  * Material complementario:
 +    * [[http://ruder.io/deep-learning-nlp-best-practices/index.html|Deep Learning for NLP Best Practices
 +]] (Sebastian Ruder)
 +    * [[http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html|The Annotated Transformer]] (Alexander Rush)
 +    * [[https://talktotransformer.com/]]
 +    * [[http://ruder.io/4-biggest-open-problems-in-nlp/|The 4 Biggest Open Problems in NLP
 +]] (Sebastian Ruder)
materias/pln/uba2019/teoricos.1568837863.txt.gz · Última modificación: 2019/09/18 20:17 por francolq