Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

--- materias:pln [2017/03/13 12:53] – francolq
+++ materias:pln [2019/09/10 04:18] (actual) – francolq
@@ Línea 1: / Línea 1: @@
-====== Procesamiento de Lenguaje Natural 2017 ======
+====== Procesamiento de Lenguaje Natural ======
 {{:materias:logo_gimp100.png?nolink&100|}}
-:!: **¡Página en construcción!** Para más información, ver [[materias:pln2015|Procesamiento de Lenguaje Natural 2015]].
+**Actual: [[materias:pln:uba2019|Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural - UBA 2019]]**
-Materia optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, y de postgrado del Doctorado en Ciencias de la Computación.
+  * PLN en FaMAF:
+    * [[materias:pln:2019|PLN 2019]]
+    * [[materias:pln:2017|PLN 2017]]
+    * [[materias:pln:2015|PLN 2015]]
-  * Horarios: **jueves de 14:00 a 20:00** (aula 24)
+  * Otros:
-  * Lista de correo: https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017
+    * [[materias:pln:uba2018|PLN UBA 2018]]
-  * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017
-===== Novedades =====
-  * 2017/02/20: ¡Página publicada!
-===== Resumen =====
-El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas.
-En esta materia daremos una introducción a las diferentes tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Corpus_linguistics|trabajo basado en corpus]] y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático ([[https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning|Machine Learning]]).
-El objetivo de la materia es que el alumno tenga un conocimiento general del campo de PLN, y sea capaz de comprender problemas computacionales de PLN, analizarlos, proponer soluciones, implementarlas y evaluarlas.
-===== Descripción de la Materia =====
-  * [[materias:pln:descripcion#modalidad|Modalidad]]
-  * [[materias:pln:descripcion#contenidos|Contenidos]]
-  * [[materias:pln:descripcion#bibliografia|Bibliografía]]
-  * [[materias:pln:descripcion#enlaces|Enlaces]]