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-====== Procesamiento de Lenguaje Natural 2017 ======
+====== Procesamiento de Lenguaje Natural ======
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-:!: **¡Página en construcción!** Para más información, ver [[materias:pln2015|Procesamiento de Lenguaje Natural 2015]].
+**Actual: [[materias:pln:uba2019|Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural - UBA 2019]]**
-Materia optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, y de postgrado del Doctorado en Ciencias de la Computación.
+  * PLN en FaMAF:
+    * [[materias:pln:2019|PLN 2019]]
+    * [[materias:pln:2017|PLN 2017]]
+    * [[materias:pln:2015|PLN 2015]]
-  * Horarios: **jueves de 14:00 a 20:00** (aula 24)
+  * Otros:
-  * Lista de correo: https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017
+    * [[materias:pln:uba2018|PLN UBA 2018]]
-  * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017
-===== Novedades =====
-  * 2017/03/14: [[
-https://www.facebook.com/notes/adiuc-unc/paro-nacional-docente-universitario-15-y-16-21-y-22-de-marzo/1243716859074616|Paro el jueves 16 de marzo]]. El comienzo de clases se posterga para el jueves 23 de marzo.
-  * 2017/03/12: Creado [[https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017|repositorio]]
-  * 2017/03/03: Creada [[https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017|lista de correo]]
-  * 2017/02/20: ¡Página publicada!
-===== Resumen =====
-El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas.
-En esta materia daremos una introducción a las diferentes tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Corpus_linguistics|trabajo basado en corpus]] y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático ([[https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning|Machine Learning]]).
-El objetivo de la materia es que el alumno tenga un conocimiento general del campo de PLN, y sea capaz de comprender problemas computacionales de PLN, analizarlos, proponer soluciones, implementarlas y evaluarlas.
-===== Descripción de la Materia =====
-  * [[materias:pln:descripcion#modalidad|Modalidad]]
-  * [[materias:pln:descripcion#contenidos|Contenidos]]
-  * [[materias:pln:descripcion#bibliografia|Bibliografía]]
-  * [[materias:pln:descripcion#enlaces|Enlaces]]
-===== Trabajos Prácticos =====
-  * [[materias:pln:practico1|Práctico 1: Modelado de Lenguaje]]
-  * [[materias:pln:practicos#calendario|Calendario]]
-  * [[materias:pln:practicos#repositorio|Repositorio]]
-  * [[materias:pln:practicos#modalidad|Modalidad]]
-  * [[materias:pln:practicos#documentacion|Documentación]]