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-====== Procesamiento de Lenguaje Natural 2017 ======
+====== Procesamiento de Lenguaje Natural ======
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-Materia optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, y de postgrado del Doctorado en Ciencias de la Computación.
+**Actual: [[materias:pln:uba2019|Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural - UBA 2019]]**
-  * Horarios:
+  * PLN en FaMAF:
-    * **jueves de 14:00 a 20:00** (aula 20)
+    * [[materias:pln:2019|PLN 2019]]
-    * **viernes de 16:00 a 18:00** (aula 20)
+    * [[materias:pln:2017|PLN 2017]]
-  * Lista de correo: https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017
+    * [[materias:pln:2015|PLN 2015]]
-    * (archivo de 2015: https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2015)
-  * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017
-  * Página de 2015: https://cs.famaf.unc.edu.ar/wiki/materias/pln2015
+  * Otros:
-===== Novedades =====
+    * [[materias:pln:uba2018|PLN UBA 2018]]
-  * 2017/04/04: Cambio de aula y se agrega nuevo horario.
-  * 2017/03/14: [[
-https://www.facebook.com/notes/adiuc-unc/paro-nacional-docente-universitario-15-y-16-21-y-22-de-marzo/1243716859074616|Paro el jueves 16 de marzo]]. El comienzo de clases se posterga para el jueves 23 de marzo.
-  * 2017/03/12: Creado [[https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017|repositorio]]
-  * 2017/03/03: Creada [[https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017|lista de correo]]
-  * 2017/02/20: ¡Página publicada!
-===== Resumen =====
-El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas.
-En esta materia daremos una introducción a las diferentes tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Corpus_linguistics|trabajo basado en corpus]] y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático ([[https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning|Machine Learning]]).
-El objetivo de la materia es que el alumno tenga un conocimiento general del campo de PLN, y sea capaz de comprender problemas computacionales de PLN, analizarlos, proponer soluciones, implementarlas y evaluarlas.
-===== Descripción de la Materia =====
-  * [[materias:pln:descripcion#modalidad|Modalidad]]
-  * [[materias:pln:descripcion#contenidos|Contenidos]]
-  * [[materias:pln:descripcion#bibliografia|Bibliografía]]
-  * [[materias:pln:descripcion#enlaces|Enlaces]]
-===== Teóricos =====
-  * [[materias:pln:teoricos#de_marzo|23 de marzo]]
-  * [[materias:pln:teoricos#de_marzo1|30 de marzo]]
-  * [[materias:pln:teoricos#de_abril|7 de abril]]
-  * [[materias:pln:teoricos#de_abril1|21 de abril]]
-  * [[materias:pln:teoricos#de_abril2|27 de abril]]
-===== Trabajos Prácticos =====
-  * [[materias:pln:practico1|Práctico 1: Modelado de Lenguaje]]
-  * [[materias:pln:practico2|Práctico 2: Etiquetado de Secuencias]]
-  * [[materias:pln:practico3|Práctico 3: Análisis Sintáctico]]
-  * [[materias:pln:practicos#calendario|Calendario]]
-  * [[materias:pln:practicos#repositorio|Repositorio]]
-  * [[materias:pln:practicos#modalidad|Modalidad]]
-  * [[materias:pln:practicos#documentacion|Documentación]]
-===== Material =====
-  * [[https://www.coursera.org/course/nlp|Natural Language Processing (Dan Jurafsky & Christopher Manning, Coursera)]] (link muerto)
-    * **[[http://web.stanford.edu/~jurafsky/NLPCourseraSlides.html|Lecture Slides]]**
-    * **[[https://www.youtube.com/playlist?list=PL6397E4B26D00A269|Video Lectures]]**
-  * [[http://www.cs.columbia.edu/~cs4705/|Natural Language Processing (Michael Collins, Columbia, 2013)]]
-    * **[[https://www.youtube.com/user/afigfigueira/playlists?sort=dd&view=50&shelf_id=5|Video Lectures]]**
-  * [[http://web.stanford.edu/~jurafsky/|Jurafsky, D]]. and [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/|Martin, J. H.]] (2008). [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html|Speech and Language Processing]]. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.
-    * [[https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/|Draft de la 3ra edición]]