Ciencias de la Computación FAMAF

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====== Algoritmos y Estructuras de Datos II ======

==== Novedades ====

    * A partir de hoy (29/05/2017) el lab de Algoritmos 2 es sólo los martes. Los jueves está disponible el aula de laboratorio y hay una guardia mínima de docentes (1 docente de 14 a 16hs y 1 ó 2 ayudantes alumno de 14 a 18hs) para atender consultas.
    * El 2do parcial será el dia 19/6 (lab día jueves 22/6)
    * El recuperatorio será el día 26/6 (lab día 27/6)

===== Generalidades =====

==== Docentes ====

    * Teóricos: Daniel Fridlender.
    * Prácticos: Alejandro Gadea, Emmanuel Gunther y Demetrio Vilela.
    * Laboratorio: Sergio Canchi, Diego Lis, Gonzalo Peralta, Jorge Rafael y Leandro Ramos.
        * Ayudantes: Elian Bravin, Guillermo Incatasciato e Illak Zapata.

==== Horarios ====

    * Teóricos: lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.
    * Prácticos: lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.
    * Laboratorio: martes y jueves de 14 a 18hs, en el aula 28 (lab). Algunos alumnos tendrán lab los martes y otros los jueves. Dependiendo del número de alumnos y el espacio se podrá cambiar esta organización durante la marcha del cuatrimestre.


==== Objetivos ====

Se pretende que el alumno adquiera:
  * capacidad para comprender y describir el problema que resuelve un algoritmo (el “qué”) y diferenciarlo de la manera en que lo resuelve (el “cómo”),
  * capacidad para analizar algoritmos, compararlos según su eficiencia en tiempo y en espacio,
  * capacidad y hábito de identificar abstracciones relevantes al abordar un problema,
  * familiaridad con técnicas de diseño de algoritmos de uso frecuente,
  * familiaridad con la programación (en el lenguaje c, entre otros) de algoritmos y estructuras de datos,
  * familiaridad con la utilización de diversos niveles de abstracción y lenguajes de programación.


==== Programa ====

  * Los contenidos se dividen en tres partes:
      * Análisis de algoritmos: algoritmos de ordenación, orden de un algoritmo, recurrencias.
      * Tipos abstractos de datos: tipos concretos versus tipos abstractos, contador, pila, cola, árboles.
      * Técnicas de programación: algoritmos voraces, divide y vencerás, programación dinámica, backtracking.
  * En {{:algo2:main:algoritmos_y_estructuras_de_datos_ii_2015.doc|Programa de la materia}} se encuentra una descripción detallada de los contenidos, como así también de los objetivos de la materia, modalidad de evaluación, etc.


==== Régimen de aprobación, promoción y regularidad ====

  * Parciales: 2.
  * Fechas: 03-04/05/2017 y {{ :algo2:main:2017.13.parcial2.pdf |19-22/06/2017}}.
  * Recuperatorio: 26-27/06/2017. El recuperatorio no cuenta para la promoción.
  * Laboratorio: ejercicios y proyecto.
  * Fechas preliminares de evaluación de proyectos: aún no determinadas.
  * Regularidad: aprobando dos parciales (eventualmente recuperando uno de ellos) + aprobando al menos el 60 por ciento de los ejercicios y/o proyectos del laboratorio.
  * Promoción: aprobando cada parcial con 6 o más, con promedio total de 7 o más + aprobando cada proyecto del laboratorio con 6 o más.
  * Examen final: evaluación por escrito de teórico-práctico + resolución de problemas frente a la computadora (1 ó 2 días, normalmente 2 días).
  * Alumnos libres: ambas partes del examen (teórico y laboratorio) contienen ejercicios adicionales.
  * Los alumnos regulares que promocionan sólo los parciales o sólo los proyectos del laboratorio serán exceptuados de rendir la parte promocionada **en las mesas de julio-agosto** de 2017, únicamente.

==== Preguntas frecuentes ====

  * La regularidad requiere regularidad en el teórico/práctico y en el laboratorio?
    * Sí: la regularidad de la materia es un AND de la regularidad del teórico/práctico con la regularidad del taller.
  * Si voy al laboratorio un jueves de 14 a 18hs, ¿tendré a quien consultar mis dudas?
    * Sí, habrá docentes o ayudantes a quienes podrás consultar.
  * Si apruebo los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿deberé resolver ejercicios adicionales en el examen escrito?
    * Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
  * Si apruebo los proyectos del laboratorio pero no alcanzo a aprobar los parciales, ¿deberé rendir un examen de laboratorio con ejercicios adicionales?
    * Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
  * El año pasado aprobé los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿debo rendir los parciales nuevamente durante este año?
    * Para poder regularizar, sí.
  * El año pasado aprobé los proyectos del laboratorio pero no alcancé a aprobar los parciales, ¿debo volver a hacer el laboratorio este año?
    * Para poder regularizar, sí.
  * ¿Puedo rendir el examen final sin haber hecho el laboratorio?
    * Sí.  Como alumno libre.  Pero deberás demostrar suficientes conocimientos de programación durante el examen.
  * El año pasado regularicé (es decir, estaba inscripto como regular, aprobé los parciales y los proyectos del laboratorio).  Quiero volver a cursar este año.  ¿Voy a perder la regularidad obtenida el año pasado?
    * Si te inscribís en la materia automáticamente perdés esa regularidad.  Te conviene volver a cursarla sin inscribirte.
  * En ese caso, ¿qué pasa si este año promociono?
    * Te inscribís en la primera fecha de exámenes y te pasamos la nota de la promoción.
  * Tengo condición de regular y promocioné los parciales pero no los proyectos del laboratorio. ¿Debo rendir el escrito también?
    * En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.
  * Tengo condición de regular y promocioné los proyectos del laboratorio pero no los parciales. ¿Debo rendir el laboratorio también?
    * En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.
 
===== Evaluaciones =====

==== Parciales ====

/*    * {{:algo2:main:p1.2016.05.02.pdf|2/05/2016}}.
    * {{:algo2:main:p2.2016.06.15.pdf|15/06/2016}}.
    * Primer y segundo recuperatorios, 22/06/2016.
*/

==== Finales ====


====== Clases ======

/*

    *  {{:algo2:main:algoritmos2.2017.semana01.tgz|Semana 01}} : ordenación por selección y por inserción.

*/

===== Teórico =====

==== Horarios ====

Lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.

==== Bibliografía ====

    * Notas de Algoritmos y Estructuras de Datos II.
          * Buscar en la wiki de años anteriores.

    * Brassard and Bratley, Fundamentals of Algoritmics.

    * Manber, Introduction to Algorithmics: A Creative Approach.

    * Bibliografía Complementaria
          * Cormen, Leiserson, Rivest y Stein, Introduction to Algorithms.
          * Balcázar, Programación Metódica.
          * Biggs, Matemática Discreta.
          * Kaldewaij, Programming: the Derivation of Algorithms.
          * Blanco, Smith y Barsotti, {{http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/~damian/algoritmos1/apunte/main.pdf|Cálculo de Programas}}.

    * Tutoriales de lenguaje C
          * {{algo2:cursc.html | En castellano pero básico}}
          * [[http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/C/ | En ingles pero muy completo]]
          * [[http://www.gnu.org/software/gnu-c-manual/gnu-c-manual.html|Manual de referencia en inglés]] \\ This is a reference manual for the C programming language as implemented by the GNU Compiler Collection (GCC).

    * Otros
          * {{algo2:main:cookoopvsadt90.pdf|Object-Oriented Programming Versus Abstract Data Types}}

==== Clases ====

          * Primera parte: Análisis de Algoritmos.
               * {{:algo2:main:2017.01.ordenacion.elemental.imprimible.pdf|Primera semana.}} Ordenación elemental: ordenación por selección y ordenación por inserción.
               * {{:algo2:main:2017.02.ordenacion.avanzada.imprimible.pdf|Segunda semana.}} Ordenación avanzada: ordenación por intercalación y ordenación rápida.
               * {{:algo2:main:2017.03.recurrenciasdyv.y.jerarquia.imprimible.pdf|Tercera semana.}} Recurrencias divide y vencerás. Jerarquía de funciones según su ritmo de crecimiento.



          * Segunda parte: Estructuras de Datos.
               * {{:algo2:main:2017.04.tipos.imprimible.pdf|Cuarta semana.}} Tipos concretos. Tipos abstractos de datos. Paréntesis balanceados y el TAD Contador. Especificación y prototipo. Delimitadores balanceados y el TAD Pila.
               * {{:algo2:main:2017.05.impl.contador.esp.colas.imprimible.pdf|Quinta semana.}} Implementación del TAD contador. Productor-consumidor y el TAD Cola. Ordenación por selección y el TAD PCola (cola de prioridades).
               * {{:algo2:main:2017.06.implementaciones.de.tads.arboles.binarios.imprimible.pdf|Sexta semana.}} Implementaciones de pilas y colas utilizando listas, arreglos y listas enlazadas. Árboles binarios.
               * {{:algo2:main:2017.07.abb.heap.imprimible.pdf|Séptima semana.}} Árboles binarios de búsqueda, heaps.
               * Octava semana: parcial.

          * Tercera parte: Algoritmos Avanzados.
               * {{:algo2:main:2017.09.voraz.imprimible.pdf|Novena semana.}} Algoritmos voraces.
               * {{:algo2:main:2017.10.backtracking.imprimible.pdf|Décima semana.}} Bactracking.
               * {{:algo2:main:2017.11.programacion.dinamica.imprimible.pdf|Undécima semana.}} Programación dinámica.
               * {{:algo2:main:2017.12.dfs.imprimible.pdf|Duodécima semana.}} Recorrida de grafos.


/*            * 9-5-16: {{:algo2:main:15.voraz.pdf|}} Algoritmos voraces. Características. Forma general. Problema de la moneda. Problema de la mochila. Problema del árbol generador de costo mínimo.
            * 11-5-16: {{:algo2:main:16.voraz.pdf|}} Árbol generador de costo mínimo. Algoritmo de Prim. Algoritmo de Kruskal. Problema Union-Find.
            * 16-5-16: {{:algo2:main:17.dijkstra.pdf|}} Problema del camino de costo mínimo. Algoritmo de Dijkstra. Orden de los algoritmos voraces sobre grafos.
            * 18-5-16: {{:algo2:main:18.backtracking.pdf|}} Backtracking. Solución general al problema de la moneda. Solución general al problema de la mochila. Problema de los caminos de costo mínimo.
            * 23-5-16: {{:algo2:main:19.grafo_implicito.pdf|}} Grafo implícito en los algoritmos de backtracking. Ejemplo: problema de la moneda.
            * 25-5-16: feriado
            * 30-5-16: {{:algo2:main:20.programacion_dinamica.pdf|}} Programación dinámica. Fibonacci, problema de la moneda, problema de la mochila.
            * 1-6-16: {{:algo2:main:21.programacion_dinamica.pdf|}} Programación dinámica. Problema del camino de costo mínimo.
            * 6-6-16: {{:algo2:main:22.dfs.pdf|}} Recorrida de árboles binarios. Pre-orden, in-orden y pos-orden. Recorrida de árboles finitarios. Recorrida de grafos. DFS iterativo. BFS.
            * 8-6-16: {{:algo2:main:23.8reinas.pdf|}} Backtracking. Grafos implícitos. 8 reinas. n reinas.
*/

/*
              * 06/05/15: Algoritmos voraces. Forma general. Problema de la moneda. Problema de la mochila. {{:algo2:main:15.voraz.pdf|}}
              * 11/05/15: Algoritmos voraces. Problema del árbol generador de costo mínimo. Algoritmo de Prim. Algoritmo de Kruskal. Problema Union-Find. {{:algo2:main:16.voraz.pdf|}} 
              * 13/05/15: Algoritmos voraces. Problema del camino de costo mínimo. Algoritmo de Dijkstra. {{:algo2:main:17.dijkstra.pdf|}}.
              * 18/05/15: Backtracking. Problema de la moneda, simplificación, generalización, variantes. {{:algo2:main:moneda.tgz|}} Problema de la mochila. Problema de los caminos de costo mínimo. {{:algo2:main:caminos.tgz|}} {{:algo2:main:18.backtracking.pdf|}}
              * 20/05/15: Programación dinámica: Fibonacci, problema de la moneda, problema de la mochila. {{:algo2:main:19.programacion_dinamica.pdf|}}. {{:algo2:main:fibonacci.tgz|}} {{:algo2:main:moneda2.tgz|}}
              * 27/05/15: Programación dinámica: algoritmo de Floyd. {{:algo2:main:20.programacion_dinamica.pdf|}}. {{:algo2:main:caminos2.tgz|}}
              * 01/06/15: Recorrida de grafos. Recorrida de árboles binarios, pre-order, in-order, pos-order. Recorrida de árboles finitarios. Recorrida de grafos dirigidos. DFS y BFS. {{:algo2:main:21.dfs.pdf|}}
              * 03/06/15: Backtracking y DFS. Problema de las 8 reinas. {{:algo2:main:22.8reinas.pdf|}}.{{:algo2:main:reinas.tgz|}}


              * 19/05/14: Backtracking. Problema de la moneda. Casos sin solución voraz. Solución que usa backtracking. Generalización. Recursión. Exploración de todas las posibilidades. {{:algo2:main:18.backtracking.pdf|}}
              * 21/05/14: Paro (no hay teórico pero sí práctico). Leer por su propia cuenta el apunte y las filminas. Programación Dinámica. Problema de la moneda. Problema de la mochila. {{:algo2:main:19.programacion_dinamica.pdf|}}
              * 26/05/14: Programación dinámica. Algoritmo de Floyd para el camino de costo mínimo entre todo par de vértices. {{:algo2:main:20.programacion_dinamica.pdf|}}
              * 28/05/14: Algoritmo de Floyd, cálculo de los caminos. Obtención de las soluciones en los problemas de la moneda y la mochila.
              * 02/06/14: Recorrida de grafos. {{:algo2:main:21.dfs.pdf|}}
              * 04/06/14: Backtracking es DFS en un grafo implícito. El problema de n reinas, {{:algo2:main:reinas.hs.gz|(n reinas en Haskell)}}. {{:algo2:main:22.8reinas.pdf|}}
              * 09/06/14: Repaso de algoritmos voraces {{:algo2:main:23.combustible.pdf|}}.
              * 11/06/14: Repaso de backtracking {{:algo2:main:reinas.c.gz|(8 reinas en c)}}.
              * 16/06/14: Repaso de backtracking y programación dinámica.
*/
==== Vínculos interesantes ====

    * Algoritmos de ordenación.
          * {{http://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithms | en wikipedia}}
          * Algunos visualizadores
                 * [[http://sorting.at/]]
                 * [[http://www.sorting-algorithms.com/]]
                 * [[https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html]]
                 * [[http://math.hws.edu/TMCM/java/xSortLab/]]
          * Algo-Ritmos
                 * [[http://www.youtube.com/watch?v=XaqR3G_NVoo|Ordenación por intercalación]]
                 * [[http://www.youtube.com/watch?v=kDgvnbUIqT4|Ordenación rápida]]
    * Notación //O//
          * {{http://en.wikipedia.org/wiki/O_notation | en wikipedia}}
          * Visualizador
                 * {{http://rechneronline.de/function-graphs/}}
    * TADs
          * Algunos visualizadores
                 * Pilas y colas {{http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/download.html}}
                 * Árboles binarios {{http://webpages.ull.es/users/jriera/Docencia/AVL/AVL%20tree%20applet.htm|AVL}}



===== Práctico =====


==== Horarios ====

Lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.

==== Guías de ejercicios ====

       * {{:algo2:main:2017.01.practico.pdf|Ejercicios primera semana.}} Ordenación elemental.
       * {{:algo2:main:2017.02.practico.pdf|Ejercicios segunda semana.}} Ordenación avanzada.
       * {{:algo2:main:2017.03.practico.pdf|Ejercicios tercera semana.}} Recurrencias y jerarquía.
       * {{:algo2:main:2017.04.practico.pdf|Ejercicios cuarta semana.}} Tipos concretos: arreglos, tuplas, punteros, listas.
       * {{:algo2:main:2017.05.practico.pdf|Ejercicios quinta semana.}} Especificación de tipos abstractos de datos.
       * {{:algo2:main:2017.06.practico.pdf|Ejercicios sexta semana.}} Implementación de tipos abstractos de datos.
       * {{:algo2:main:2017.07.practico.pdf|Ejercicios séptima semana.}} Árboles binarios, ABBs y heaps.
       * Octava semana: feriado y parcial.
       * {{:algo2:main:2017.09.practico.pdf|Ejercicios novena semana.}} Algoritmos voraces.
       * {{:algo2:main:2017.10.practico.pdf|Ejercicios décima semana.}} Backtracking.
       * {{:algo2:main:2017.11.practico.pdf|Ejercicios undécima semana.}} Programación dinámica.
       * {{:algo2:main:2017.12.practico.pdf|Ejercicios duodécima semana.}} DFS y BFS.


/*

     * Práctico 1: Análisis de algoritmos {{:algo2:main:practico1.1.pdf|Parte 1}}, {{:algo2:main:practico1.2.pdf|Parte 2}} y {{:algo2:main:practico1.3.pdf|Parte 3}}.
     * Práctico 2: Estructuras de Datos {{:algo2:main:practico2.1.pdf|Parte 1}},  {{:algo2:main:practico2.2.pdf|Parte 2}} y {{:algo2:main:practico2.3.pdf|Parte 3}}.
     * Práctico 3: Algoritmos avanzados {{:algo2:main:practico3.1.pdf|Parte 1}}, {{:algo2:main:practico3.2.pdf|Parte 2}} y {{:algo2:main:practico3.3.pdf|Parte 3}}.

*/

/*

     * , {{:algo2:main:practico1.2.pdf|Parte 2}} y {{:algo2:main:practico1.3.pdf|Parte 3}}.
     * Práctico 2: Estructuras de datos {{:algo2:main:practico2.pdf|Parte 1}} y {{:algo2:main:practico2.2.pdf|Parte 2}}.
     * Práctico 3: Algoritmos avanzados {{:algo2:main:practico3.1.pdf|Parte 1, algoritmos voraces}}, {{:algo2:main:practico3.2.pdf|Parte 2, backtracking y programación dinámica}} y {{:algo2:main:practico3.3.pdf|DFS, BFS y backtracking.}}


     * Práctico 3: Tipos abstractos de datos - Árboles {{:algo2:main:2013:practico3.pdf|Práctico 3}} 
     * Práctico 4: Algoritmos voraces. {{:algo2:main:2013:practico4.pdf|Práctico 4}}
     * Práctico 5: Backtracking, programación dinámica y recorrido de grafos. {{:algo2:main:2013:practico5.pdf|Práctico 5}}

*/

==== Notas de parciales ====


===== Laboratorio =====

Los grupos serán de 2 (dos) personas. Mínimo 2, máximo 2. O sea, 2 :-).

==== Horarios ====

  * Martes 14 a 18 hs: Teóricos del taller, presentación de enunciados, entregas y evaluación de proyectos, consultas.
  * Jueves 14 a 18 hs: Uso del laboratorio y consultas.

Todas las clases son en el laboratorio de computación del 2do piso (aula 28).

==== Proyectos ====

       *   Los ejercicios de laboratorio se descargan ejecutando en linux el comando 

      git clone https://gitlab.com/famaf-algo2/Algoritmos2.2017.git


/*  * Proyecto 1: Algoritmos de Ordenación
     * {{:algo2:main:presentacion-proy1-2016.pdf|Slides de Presentación}}
     * {{:algo2:main:enunciado-proyecto1-2016.pdf|Enunciado}}
     * {{:algo2:main:esqueleto-proyecto1-2016.tar.gz|Esqueleto de Código}}
  * Proyecto 2: Diccionario con Listas Enlazadas.
     * {{:algo2:main:esqueleto-proyecto2.tar.gz| Esqueleto de Código}} 
     * {{:algo2:main:mac-proy2.tar.gz| Código objeto para MAC}}
     * {{:algo2:main:parche-esqueleto-proy2-v1.1.tar.gz| Parche Esqueleto - 1}}
     * {{{{:algo2:main:parche-esqueleto-proy2-2.tar.gz| Parche Esqueleto - 2}}
     * {{{{:algo2:main:enunciado-proy2.pdf| Enunciado}}
  * Proyecto 3: Map con Árboles Binarios de Búsqueda.
     * {{:algo2:main:enunciado-proy3-2016.pdf| Enunciado}}
  * Proyecto 4: Backtracking y Programación Dinámica - (Knapsack problem).
     * {{:algo2:main:esqueleto-proy4-2016.tar.gz| Esqueleto de Código}} 
     * {{:algo2:main:enunciado-proy4-2016.pdf|Enunciado}}
*/ 
 
==== Clases ====
/*
  * {{:algo2:main:informacion.pdf| Información del Lab}}
  * {{:algo2:main:punteros2016.odp| Punteros en C}}
  * {{:algo2:main:clase-punteros-tads.tar.gz| Códigos de Ejemplo, TADs, escrito en clase.}}
  * {{:algo2:main:2014:tads.pdf| Tutorial de TADs en C}}
  * {{:algo2:main:matricesdinamicas2016.odp|Matrices Dinámicas en C}}
  * {{:algo2:main:proy4-2016.odp|Knapsack, pseudocódigo Backtracking y Dinámica}}
  * {{:algo2:main:2014:make.pdf|Makefile - slides}}
  * {{:algo2:main:persona.tar.gz|Ejemplo Makefile + TAD Person}}
*/
/*

  * Repaso de arreglos, estructuras. {{:algo2:ejemplo-estructuras.tar.gz|Código de ejemplo}}  
  * {{:algo2:main:2014:gdb.pdf|GDB - slides}}
  * {{:algo2:main:punteros2015.odp| Punteros (slides)}}
  * {{:algo2:main:2014:tads.pdf|Intro a TADs}}
  * {{:algo2:main:2014:make.pdf|Makefile - slides}}
  * {{:algo2:main:persona.tar.gz|Ejemplo Makefile + TAD Person}}

==== Sistema de Integración Continua ====
  * [[http://jaime.famaf.unc.edu.ar/| Jaime]]
*/
/*
{{:algo2:main:2014:pointersintro.odp|Intro a punteros - slides}}

{{:algo2:main:2014:pointers-tads-in-c.pdf|Punteros - slides}}

{{:algo2:main:2014:tads.pdf|Intro a TADs}}

{{:algo2:main:2014:gdb.pdf|GDB - slides}}

{{:algo2:main:2014:make.pdf|Makefile - slides}}



==== Cómo correr los tests en sus compus ====

Cómo correr los tests de unidad de los proyectos: ver detalle en [[run-tests-proy2-a|este tutorial]].

==== Jaime ====

A lo largo de este cuatrimestre, las entregas de los proyectos y las entregas de los "parcialitos" van a ser a través de nuestro ayudante, Jaime.

Jaime es un ejecutor de tareas muy muy simple. Por cada proyecto, Jaime va a tener disponible un listado de tareas que va a permitir correr una serie de tests sobre el código producido por cada alumno.

Para visitar Jaime, ir a http://jaime.no-ip.info/. Es obligatorio tener un usuario, y se va a crear automáticamente un usuario por cada miembro de cada grupo del taller. Por cualquier duda, consultar en la lista de la materia.

*/


===== Instrucciones para inscribirse en la lista de mails =====

Tenemos un googlegroup para los alumnos y los docentes en la siguiente dirección:

https://groups.google.com/forum/#!forum/ayed2-famaf

Para subscribirse, hacer click en "solicitar membresía" (o "subscribe to this group").

Por favor elegir una dirección de mail que lean todos los días y que no tenga restricciones de tamaño. **No** es obligatorio que sea un email de gmail. Las direcciones de hotmail/outlook están particularmente no recomendadas ya que suelen llenarse rápido y no les llegan los correos.

**IMPORTANTE 1**: una vez que se subscribieron al grupo, ir a la casilla de mail que usaron y aceptar la invitación.

**IMPORTANTE 2**: si ya estaban logueados en gmail, les aparece un diálogo para la subscripción donde tienen que elegir, entre otras cosas, el tipo de envíos de los emails: elegir "todos los emails", como se muestra acá:

{{:algo2:main:2014:ayed2-group.png}}

===== Instrucciones para mandar un mail en la lista de mails =====

Para mandar un mail a la lista de la materia, escribir a:

ayed2-famaf@googlegroups.com