Ciencias de la Computación FAMAF

Esta página es de solo lectura. Puedes ver la fuente pero no puedes cambiarla. Pregunta a tu administrador si crees que esto es incorrecto.
====== Trabajo Práctico 4 - Tema Libre ======

  * **Fecha límite para la elección de tema:** 10/06 a las 23:59.

===== Propuestas de Temas =====

{{:materias:pln:2019:researchmeme.png?direct&400|}}


==== 1. Parsing de Constituyentes ====

Práctico 3 de PLN 2017:

  * https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/doku.php?id=materias:pln:2017:practico3


==== 2. Parsing de Dependencias ====

Assignment #3 de cs224n:

  * http://web.stanford.edu/class/cs224n/assignments/a3.pdf


==== 3. Attention is All You Need ====

Paper "Attention Is All You Need", Vaswani et al. (2017).

  * https://arxiv.org/abs/1706.03762
  * http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html


==== 4. Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification ====

Desafío Kaggle de detección de comentarios tóxicos:

https://www.kaggle.com/c/jigsaw-unintended-bias-in-toxicity-classification


==== 5. Redes Neuronales para Sentiment Analysis ====

Franco.

Alternativas:

  - Multi-Layer Perceptron (MLP):
    * [[http://shop.oreilly.com/product/0636920063445.do|Natural Language Processing with PyTorch]] (capítulos 3, 4 y 5)
    * https://github.com/joosthub/PyTorchNLPBook
  - Deep Averaging Networks:
    * https://people.cs.umass.edu/~miyyer/pubs/2015_acl_dan.pdf
    * https://github.com/miyyer/dan 
  - BERT:
    * https://github.com/google-research/bert


==== 6. NER en Textos Legales ====

Laura.

==== 7. Extracción de Relaciones en Textos Legales ====

Laura.

==== 8. Detección de Texto Argumentativo en Twitter ====

Laura.

==== 9. Detección de Argumentos en Sentencias Judiciales ====

Laura.