Ciencias de la Computación FAMAF

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====== Descripción de la Materia ======

[[materias:pln:uba2019|(volver a la página principal)]]

===== Modalidad =====

El curso será evaluado a través de trabajos prácticos en los que se deben
realizar diversos ejercicios de programación de modelos y experimentación con
datos. Para la aprobación del curso, deben ser aprobados todos los trabajos
prácticos.

===== Programa =====

  * **Procesamiento básico de texto:** Expresiones regulares, tokenización, segmentación, normalización, lematización y stemming.
  * **Modelado de lenguaje:** N-gramas, suavizado add-one y por interpolación, back-off. Evaluación con perplexity. Aplicaciones: Generación de lenguaje y atribución de autoría.
  * **Etiquetado de secuencias:** Etiquetado morfosintáctico (PoS tagging) y Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). Modelos Ocultos de Markov (HMMs). Modelos de Máxima Entropía (MEMMs). Algoritmo de Viterbi y beam search. Ingeniería de features, evaluación y análisis de error. 
  * **Modelos avanzados:** word embeddings (word2vec, fasttext, GloVe, etc.) y modelos de lenguaje neuronales (ULMFiT, OpenAI, ELMo, etc.).
  * **Otros temas:** Análisis de sentimiento (sentiment analysis), análisis sintáctico (parsing), extracción de información (information extraction), traducción automática (machine translation), etc.


===== Bibliografía =====

  * Daniel Jurafsky and James H. Martin. [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html|Speech and Language Processing]], 2nd Edition . Prentice Hall, 2nd edition, 2008.
  * Christopher D. Manning and Hinrich Schtze. [[http://nlp.stanford.edu/fsnlp/|Foundations of statistical natural language processing]]. Hardcover, 1999.
  * Daniel Jurafsky and James H. Martin. [[https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/|Speech and Language Processing, 3rd Edition Draft]]. 2019.
  * Jacob Eisenstein, [[https://www.cc.gatech.edu/~jeisenst/|Natural Language Processing]], 1st edition, Draft. MIT Press. , 2019.
  * Yoav Goldberg, [[http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf|"A primer on neural network models for natural language processing."]] Journal of Artificial Intelligence Research 57 (2016): 345-420.
  * Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. [[http://www.deeplearningbook.org/|Deep Learning]], 2019, MIT Press.
  * Proceedings de las principales conferencias y revistas del área: ACL, NAACL, EACL, TACL, EMNLP, COLING, etc.