====== Procesamiento de Lenguaje Natural 2017 ======

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Materia optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, y de postgrado del Doctorado en Ciencias de la Computación.

  * Horarios:
    * **jueves de 14:00 a 20:00** (aula 20)
    * **viernes de 16:00 a 18:00** (aula 20)
  * Lista de correo: https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017
    * (archivo de 2015: https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2015)
  * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017
  * Página de 2015: https://cs.famaf.unc.edu.ar/wiki/materias/pln2015


===== Novedades =====

  * 2017/04/04: Cambio de aula y se agrega nuevo horario.
  * 2017/03/14: [[
https://www.facebook.com/notes/adiuc-unc/paro-nacional-docente-universitario-15-y-16-21-y-22-de-marzo/1243716859074616|Paro el jueves 16 de marzo]]. El comienzo de clases se posterga para el jueves 23 de marzo.
  * 2017/03/12: Creado [[https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017|repositorio]]
  * 2017/03/03: Creada [[https://groups.google.com/forum/#!forum/pln-famaf-2017|lista de correo]]
  * 2017/02/20: ¡Página publicada!


===== Resumen =====

El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas.

En esta materia daremos una introducción a las diferentes tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el [[https://en.wikipedia.org/wiki/Corpus_linguistics|trabajo basado en corpus]] y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático ([[https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning|Machine Learning]]).

El objetivo de la materia es que el alumno tenga un conocimiento general del campo de PLN, y sea capaz de comprender problemas computacionales de PLN, analizarlos, proponer soluciones, implementarlas y evaluarlas.


===== Descripción de la Materia =====

  * [[materias:pln:2017:descripcion#modalidad|Modalidad]]
  * [[materias:pln:2017:descripcion#contenidos|Contenidos]]
  * [[materias:pln:2017:descripcion#bibliografia|Bibliografía]]
  * [[materias:pln:2017:descripcion#enlaces|Enlaces]]


===== Teóricos =====

  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_marzo|23 de marzo]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_marzo1|30 de marzo]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_abril|7 de abril]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_abril1|21 de abril]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_abril2|27 de abril]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_mayo|4 de mayo]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_mayo1|11 de mayo]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_mayo2|18 de mayo]]
  * [[materias:pln:2017:teoricos#de_mayo3|19 de mayo]]


===== Trabajos Prácticos =====

  * [[materias:pln:2017:practico1|Práctico 1: Modelado de Lenguaje]]
  * [[materias:pln:2017:practico2|Práctico 2: Etiquetado de Secuencias]]
  * [[materias:pln:2017:practico3|Práctico 3: Análisis Sintáctico]]

  * [[materias:pln:2017:practicos#calendario|Calendario]]
  * [[materias:pln:2017:practicos#repositorio|Repositorio]]
  * [[materias:pln:2017:practicos#modalidad|Modalidad]]
  * [[materias:pln:2017:practicos#documentacion|Documentación]]


===== Material =====

  * [[https://www.coursera.org/course/nlp|Natural Language Processing (Dan Jurafsky & Christopher Manning, Coursera)]] (link muerto)
    * **[[http://web.stanford.edu/~jurafsky/NLPCourseraSlides.html|Lecture Slides]]**
    * **[[https://www.youtube.com/playlist?list=PL6397E4B26D00A269|Video Lectures]]**
  * [[http://www.cs.columbia.edu/~cs4705/|Natural Language Processing (Michael Collins, Columbia, 2013)]]
    * **[[https://www.youtube.com/user/afigfigueira/playlists?sort=dd&view=50&shelf_id=5|Video Lectures]]**
  * [[http://web.stanford.edu/~jurafsky/|Jurafsky, D]]. and [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/|Martin, J. H.]] (2008). [[http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html|Speech and Language Processing]]. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.
    * [[https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/|Draft de la 3ra edición]]