Algoritmos y Estructuras de Datos II

• el segundo parcial está en la wiki.

• Teóricos: Daniel Fridlender.
• Prácticos: Alejandro Gadea, Emmanuel Gunther y Demetrio Vilela.
• Laboratorio: Diego Dubois, Gonzalo Peralta, Jorge Rafael y Leonardo Rodríguez.
  • Ayudantes: Verónica Días, Franco Margaria y Pablo Ventura.

• Teóricos: lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.
• Prácticos: lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.
• Laboratorio: martes y jueves de 14 a 18hs, en el aula 28 (lab). Los martes se dicta clase, se enuncian y evalúan los proyectos, y se atienden consultas. Los jueves se atienden consultas.

Se pretende que el alumno adquiera:

• capacidad para comprender y describir el problema que resuelve un algoritmo (el “qué”) y diferenciarlo de la manera en que lo resuelve (el “cómo”),
• capacidad para analizar algoritmos, compararlos según su eficiencia en tiempo y en espacio,
• capacidad y hábito de identificar abstracciones relevantes al abordar un problema computacional,
• familiaridad con técnicas de diseño de algoritmos de uso frecuente,
• familiaridad con la programación (en el lenguaje c, entre otros) de algoritmos y estructuras de datos,
• familiaridad con la utilización de diversos niveles de abstracción y lenguajes de programación.

• Los contenidos se dividen en tres partes:
  • Análisis de algoritmos: algoritmos de ordenación, orden de un algoritmo, recurrencias.
  • Tipos abstractos de datos: tipos concretos versus tipos abstractos, contador, pila, cola, árboles.
  • Técnicas de programación: algoritmos voraces, divide y vencerás, programación dinámica, backtracking.
• En Programa de la materia se encuentra una descripción detallada de los contenidos, como así también de los objetivos de la materia, modalidad de evaluación, etc.

• Parciales: 2.
• Fechas: 27/04/2016, 15/06/2016.
• Recuperatorio: 22/06/2016. El recuperatorio no cuenta para la promoción.
• Proyectos del laboratorio: entre 4 y 6.
• Fechas preliminares de evaluación de proyectos: 29/03, 3/5, 24/5
• Regularidad: aprobando dos parciales (eventualmente recuperando uno de ellos) + aprobando al menos el 60 por ciento de los proyectos del laboratorio.
• Promoción: aprobando cada parcial con 6 o más, con promedio total de 7 o más + aprobando cada proyecto del laboratorio con 6 o más.
• Examen final: evaluación por escrito de teórico-práctico + resolución de problemas frente a la computadora (1 ó 2 días, normalmente 2 días).
• Alumnos libres: ambas partes del examen (teórico y laboratorio) contienen ejercicios adicionales.
• Los alumnos regulares que promocionan sólo los parciales o sólo los proyectos del laboratorio serán exceptuados de rendir la parte promocionada en las mesas de julio-agosto de 2016, únicamente.

• La regularidad requiere regularidad en el teórico/práctico y en el laboratorio?
  • Sí: la regularidad de la materia es un AND de la regularidad del teórico/práctico con la regularidad del taller.
• Si voy al laboratorio un jueves de 14 a 18hs, ¿tendré a quien consultar mis dudas?
  • Sí, habrá docentes o ayudantes a quienes podrás consultar.
• Si apruebo los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿deberé resolver ejercicios adicionales en el examen escrito?
  • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
• Si apruebo los proyectos del laboratorio pero no alcanzo a aprobar los parciales, ¿deberé rendir un examen de laboratorio con ejercicios adicionales?
  • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
• El año pasado aprobé los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿debo rendir los parciales nuevamente durante este año?
  • Para poder regularizar, sí.
• El año pasado aprobé los proyectos del laboratorio pero no alcancé a aprobar los parciales, ¿debo volver a hacer el laboratorio este año?
  • Para poder regularizar, sí.
• ¿Puedo rendir el examen final sin haber hecho el laboratorio?
  • Sí. Como alumno libre. Pero deberás demostrar suficientes conocimientos de programación durante el examen.
• El año pasado regularicé (es decir, estaba inscripto como regular, aprobé los parciales y los proyectos del laboratorio). Quiero volver a cursar este año. ¿Voy a perder la regularidad obtenida el año pasado?
  • Si te inscribís en la materia automáticamente perdés esa regularidad. Te conviene volver a cursarla sin inscribirte.
• En ese caso, ¿qué pasa si este año promociono?
  • Te inscribís en la primera fecha de exámenes y te pasamos la nota de la promoción.
• Tengo condición de regular y promocioné los parciales pero no los proyectos del laboratorio. ¿Debo rendir el escrito también?
  • En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.
• Tengo condición de regular y promocioné los proyectos del laboratorio pero no los parciales. ¿Debo rendir el laboratorio también?
  • En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.

• 2/05/2016.
• 15/06/2016.
• Primer y segundo recuperatorios, 22/06/2016.

Lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.

• Notas de Algoritmos y Estructuras de Datos II.
  • Buscar en la wiki de años anteriores.

• Brassard and Bratley, Fundamentals of Algoritmics.

• Manber, Introduction to Algorithmics: A Creative Approach.

• Bibliografía Complementaria
  • Cormen, Leiserson, Rivest y Stein, Introduction to Algorithms.
  • Balcázar, Programación Metódica.
  • Biggs, Matemática Discreta.
  • Kaldewaij, Programming: the Derivation of Algorithms.
  • Blanco, Smith y Barsotti, Cálculo de Programas.

• Tutoriales de lenguaje C
  • En castellano pero básico
  • En ingles pero muy completo
  • Manual de referencia en inglés
    This is a reference manual for the C programming language as implemented by the GNU Compiler Collection (GCC).

• Otros
  • Object-Oriented Programming Versus Abstract Data Types

• Primera parte: Análisis de Algoritmos.
  • 7-3-16: 01.ordenacion_seleccion.pdf Introducción a la materia, análisis de algoritmos (motivación), problema del bibliotecario, ordenación por selección, número de comparaciones. Conteo de operaciones de un comando.
  • 9-3-16: 02.ordenacion_insercion.pdf Ordenación por inserción, análisis, mejor caso, peor caso y caso medio.
  • 14-3-16: 03.ordenacion_intercalacion.pdf y 04.ordenacion_rapida.pdf Ordenación por intercalación y ordenación rápida.
  • 16-3-16: Ejecución de algoritmos recursivos como ordenación por intercalación y ordenación rápida.
  • 21-3-16: 05.recurrencias_dyv.pdf Análisis de algoritmos recursivos. Análisis de la ordenación por intercalación: análisis para potencias de 2 y análisis para el caso general. Análisis de la ordenación rápida. Generalización: algoritmos divide y vencerás, recurrencias divide y vencerás. Resolución de recurrencias divide y vencerás.
  • 23-3-16: 06.jerarquia.pdf Jerarquía de funciones según su ritmo de crecimiento.

• Segunda parte: Estructuras de Datos.
  • 28-3-16: 07.tipos.pdf Tipos concretos. Arreglos, listas, tuplas y punteros. Ejemplos de secuencia en arreglo, lista y lista enlazada.
  • 4-4-16: 08.tads.pdf Tipos abstractos. Paréntesis balanceados y el TAD Contador tadcontador.tgz. Delimitadores balanceados y el TAD Pila tadpila.tgz.
  • 6-4-16: 09.implementaciones_contador_pila.pdf Implementación de contadores. Implementación natural. Otras implementaciones. Implementación de pila con listas como tipo concreto. Implementación de pila con arreglos. Implementación de pila con listas enlazadas.
  • 11 y 13-4-16: 10.colas.pdf Buffer. TAD Cola. Especificación Implementaciones con listas como tipo concreto, con arreglos circulares y con listas enlazadas. Algoritmos de ordenación. TAD cola de prioridades, especificación y ordenación por cola de prioridades.
  • 18-4-16: 11.arboles_binarios.pdf Árboles binarios. Intuición. Terminología. Especificación. Implementación con punteros. Posiciones. Posiciones en un árbol. Subárboles de un árbol binario. Elementos de un árbol binario.
  • 20-4-16: 12.abb.pdf Árboles binarios de búsqueda. 13.heap.pdf Heaps. Implementación de cola de prioridades. Heapsort.

• Tercera parte: Algoritmos Avanzados.
  • 9-5-16: 15.voraz.pdf Algoritmos voraces. Características. Forma general. Problema de la moneda. Problema de la mochila. Problema del árbol generador de costo mínimo.
  • 11-5-16: 16.voraz.pdf Árbol generador de costo mínimo. Algoritmo de Prim. Algoritmo de Kruskal. Problema Union-Find.
  • 16-5-16: 17.dijkstra.pdf Problema del camino de costo mínimo. Algoritmo de Dijkstra. Orden de los algoritmos voraces sobre grafos.
  • 18-5-16: 18.backtracking.pdf Backtracking. Solución general al problema de la moneda. Solución general al problema de la mochila. Problema de los caminos de costo mínimo.
  • 23-5-16: 19.grafo_implicito.pdf Grafo implícito en los algoritmos de backtracking. Ejemplo: problema de la moneda.
  • 25-5-16: feriado
  • 30-5-16: 20.programacion_dinamica.pdf Programación dinámica. Fibonacci, problema de la moneda, problema de la mochila.
  • 1-6-16: 21.programacion_dinamica.pdf Programación dinámica. Problema del camino de costo mínimo.
  • 6-6-16: 22.dfs.pdf Recorrida de árboles binarios. Pre-orden, in-orden y pos-orden. Recorrida de árboles finitarios. Recorrida de grafos. DFS iterativo. BFS.
  • 8-6-16: 23.8reinas.pdf Backtracking. Grafos implícitos. 8 reinas. n reinas.

• Algoritmos de ordenación.
  • en wikipedia
  • Algunos visualizadores
    • http://sorting.at/
    • http://www.sorting-algorithms.com/
    • https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
    • http://math.hws.edu/TMCM/java/xSortLab/
  • Algo-Ritmos
    • Ordenación por intercalación
    • Ordenación rápida
• Notación O
  • en wikipedia
  • Visualizador
    • function-graphs
• TADs
  • Algunos visualizadores
    • Pilas y colas download.html
    • Árboles binarios AVL

Lunes de 11 a 13hs y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.

• Práctico 1: Análisis de algoritmos Parte 1, Parte 2 y Parte 3.
• Práctico 2: Estructuras de Datos Parte 1, Parte 2 y Parte 3.
• Práctico 3: Algoritmos avanzados Parte 1, Parte 2 y Parte 3.

Los grupos serán de 2 (dos) personas. Mínimo 2, máximo 2. O sea, 2 .

• Martes 14 a 18 hs: Teóricos del taller, presentación de enunciados, entregas y evaluación de proyectos, consultas.
• Jueves 14 a 18 hs: Uso del laboratorio y consultas.

Todas las clases son en el laboratorio de computación del 2do piso (aula 28).

• Proyecto 1: Algoritmos de Ordenación
  • Slides de Presentación
  • Enunciado
  • Esqueleto de Código
• Proyecto 2: Diccionario con Listas Enlazadas.
  • Esqueleto de Código
  • Código objeto para MAC
  • Parche Esqueleto - 1
  • Parche Esqueleto - 2
  • Enunciado
• Proyecto 3: Map con Árboles Binarios de Búsqueda.
  • Enunciado
• Proyecto 4: Backtracking y Programación Dinámica - (Knapsack problem).
  • Esqueleto de Código
  • Enunciado

• Información del Lab
• Punteros en C
• Códigos de Ejemplo, TADs, escrito en clase.
• Tutorial de TADs en C
• Matrices Dinámicas en C
• Knapsack, pseudocódigo Backtracking y Dinámica
• Makefile - slides
• Ejemplo Makefile + TAD Person

Tenemos un googlegroup para los alumnos y los docentes en la siguiente dirección:

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Por favor elegir una dirección de mail que lean todos los días y que no tenga restricciones de tamaño. No es obligatorio que sea un email de gmail. Las direcciones de hotmail/outlook están particularmente no recomendadas ya que suelen llenarse rápido y no les llegan los correos.

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