Tabla de Contenidos

Descripción de la Materia

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Modalidad

La materia se llevará a cabo mediante clases teóricas y Trabajos Prácticos supervisados de diferente alcance. No habrá parciales, si no que la regularización/promoción estará dada por los Trabajos Prácticos. Habrá cuatro Trabajos Prácticos.

Para aprobar la materia se debe rendir un examen teórico final (un coloquio en caso de promocionar). La nota final será una combinación de las notas obtenidas en los Trabajos Prácticos y en el examen final (con una proporción a determinar).

Los estudiantes de postgrado tendrán un último Trabajo Práctico diferenciado, en el que deberán replicar un trabajo de investigación publicado en alguna conferencia o revista del área.

Condiciones para regularizar:

Condiciones para promocionar:

Correlatividades:

Contenidos

  1. Introducción:
    1. Fundamentos Matemáticos
    2. Conceptos Lingüísticos Fundamentales
    3. Trabajo basado en corpus
  2. Palabras
    1. Colocaciones
    2. Inferencia Estadística: n-gramas sobre datos dispersos
    3. Desambiguación de palabras
    4. Adquisición léxica
  3. Gramáticas
    1. Modelos Markovianos
    2. Etiquetado con partes del discurso
    3. Gramáticas libres de contexto probabilísticas
    4. Parsing probabilístico
  4. Aplicaciones
    1. Alineación estadística y traducción automática
    2. Extracción de Información
    3. Categorización de texto

Bibliografía

Enlaces

Cursos relacionados:

Tecnologías: