Las propuestas por supuesto deben ser sobre algún tema relacionado con PLN, incluyendo también tareas cuya salida es lenguaje natural, como ser OCR o Speech Recognition.
El trabajo debe incluir una parte creativa a donde el estudiante produce algún “entregable”, que puede ser la implementación de algún algoritmo, la realización de algún experimento, y/o la escritura de un pequeño artículo.
Las propuestas deben constar de lo siguiente:
En caso de entregar código, deben usar el mismo repositorio que usaron para los prácticos anteriores, en un directorio aparte, en un branch propio y siguiendo la misma estructura para los scripts y para los tests.
El código debe incluir un README con la siguiente información:
En caso de entregar un artículo, deben usar LaTeX e incluir el código fuente en el mismo repositorio que usaron para los prácticos anteriores, en un branch propio.
El artículo debe seguir el formato indicado por las instrucciones para autores de la Association for Computational Linguistics. Para ello deben bajarse el archivo de estilo y usar el artículo de ejemplo como punto de partida.
Agustín Capello | 4 | ✔ |
Alberto Andreotti | 8 | ✔ |
Alejandro Naser Pastoriza | 17 | |
Ariel Wolfmann | 12 | ✔ |
Diego Piloni | 11 | ✔ |
Emmanuel Santos | 4 | |
Ezequiel Medina | 15 | ✔ |
Federico Palmero | 8 | ✔ |
Germán Ferrero | 13 | |
Giovanni Rescia | 16 | ✔ |
Giuly Veizaga | 8 | |
Hernan Nieto | 3 | |
Maico Leberle | 10 | |
Mallku Soldevila | 18 | ✔ |
Mariana Vargas Vieyra | 14 | |
Matias Hunicken | 4 | |
Nicolás Peretti | 8 | ✔ |
Pablo Pastore | 1 |