• A partir de hoy (29/05/2017) el lab de Algoritmos 2 es sólo los martes. Los jueves está disponible el aula de laboratorio y hay una guardia mínima de docentes (1 docente de 14 a 16hs y 1 ó 2 ayudantes alumno de 14 a 18hs) para atender consultas.
• El 2do parcial será el dia 19/6 (lab día jueves 22/6)
• El recuperatorio será el día 26/6 (lab día 27/6)

• Teóricos: Daniel Fridlender.
• Prácticos: Alejandro Gadea, Emmanuel Gunther y Demetrio Vilela.
• Laboratorio: Sergio Canchi, Diego Lis, Gonzalo Peralta, Jorge Rafael y Leandro Ramos.
  • Ayudantes: Elian Bravin, Guillermo Incatasciato e Illak Zapata.

• Teóricos: lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.
• Prácticos: lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.
• Laboratorio: martes y jueves de 14 a 18hs, en el aula 28 (lab). Algunos alumnos tendrán lab los martes y otros los jueves. Dependiendo del número de alumnos y el espacio se podrá cambiar esta organización durante la marcha del cuatrimestre.

Se pretende que el alumno adquiera:

• capacidad para comprender y describir el problema que resuelve un algoritmo (el “qué”) y diferenciarlo de la manera en que lo resuelve (el “cómo”),
• capacidad para analizar algoritmos, compararlos según su eficiencia en tiempo y en espacio,
• capacidad y hábito de identificar abstracciones relevantes al abordar un problema,
• familiaridad con técnicas de diseño de algoritmos de uso frecuente,
• familiaridad con la programación (en el lenguaje c, entre otros) de algoritmos y estructuras de datos,
• familiaridad con la utilización de diversos niveles de abstracción y lenguajes de programación.

• Los contenidos se dividen en tres partes:
  • Análisis de algoritmos: algoritmos de ordenación, orden de un algoritmo, recurrencias.
  • Tipos abstractos de datos: tipos concretos versus tipos abstractos, contador, pila, cola, árboles.
  • Técnicas de programación: algoritmos voraces, divide y vencerás, programación dinámica, backtracking.
• En Programa de la materia se encuentra una descripción detallada de los contenidos, como así también de los objetivos de la materia, modalidad de evaluación, etc.

• Parciales: 2.
• Fechas: 03-04/05/2017 y 19-22/06/2017.
• Recuperatorio: 26-27/06/2017. El recuperatorio no cuenta para la promoción.
• Laboratorio: ejercicios y proyecto.
• Fechas preliminares de evaluación de proyectos: aún no determinadas.
• Regularidad: aprobando dos parciales (eventualmente recuperando uno de ellos) + aprobando al menos el 60 por ciento de los ejercicios y/o proyectos del laboratorio.
• Promoción: aprobando cada parcial con 6 o más, con promedio total de 7 o más + aprobando cada proyecto del laboratorio con 6 o más.
• Examen final: evaluación por escrito de teórico-práctico + resolución de problemas frente a la computadora (1 ó 2 días, normalmente 2 días).
• Alumnos libres: ambas partes del examen (teórico y laboratorio) contienen ejercicios adicionales.
• Los alumnos regulares que promocionan sólo los parciales o sólo los proyectos del laboratorio serán exceptuados de rendir la parte promocionada en las mesas de julio-agosto de 2017, únicamente.

• La regularidad requiere regularidad en el teórico/práctico y en el laboratorio?
  • Sí: la regularidad de la materia es un AND de la regularidad del teórico/práctico con la regularidad del taller.
• Si voy al laboratorio un jueves de 14 a 18hs, ¿tendré a quien consultar mis dudas?
  • Sí, habrá docentes o ayudantes a quienes podrás consultar.
• Si apruebo los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿deberé resolver ejercicios adicionales en el examen escrito?
  • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
• Si apruebo los proyectos del laboratorio pero no alcanzo a aprobar los parciales, ¿deberé rendir un examen de laboratorio con ejercicios adicionales?
  • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
• El año pasado aprobé los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿debo rendir los parciales nuevamente durante este año?
  • Para poder regularizar, sí.
• El año pasado aprobé los proyectos del laboratorio pero no alcancé a aprobar los parciales, ¿debo volver a hacer el laboratorio este año?
  • Para poder regularizar, sí.
• ¿Puedo rendir el examen final sin haber hecho el laboratorio?
  • Sí. Como alumno libre. Pero deberás demostrar suficientes conocimientos de programación durante el examen.
• El año pasado regularicé (es decir, estaba inscripto como regular, aprobé los parciales y los proyectos del laboratorio). Quiero volver a cursar este año. ¿Voy a perder la regularidad obtenida el año pasado?
  • Si te inscribís en la materia automáticamente perdés esa regularidad. Te conviene volver a cursarla sin inscribirte.
• En ese caso, ¿qué pasa si este año promociono?
  • Te inscribís en la primera fecha de exámenes y te pasamos la nota de la promoción.
• Tengo condición de regular y promocioné los parciales pero no los proyectos del laboratorio. ¿Debo rendir el escrito también?
  • En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.
• Tengo condición de regular y promocioné los proyectos del laboratorio pero no los parciales. ¿Debo rendir el laboratorio también?
  • En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.

Lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.

• Notas de Algoritmos y Estructuras de Datos II.
  • Buscar en la wiki de años anteriores.

• Brassard and Bratley, Fundamentals of Algoritmics.

• Manber, Introduction to Algorithmics: A Creative Approach.

• Bibliografía Complementaria
  • Cormen, Leiserson, Rivest y Stein, Introduction to Algorithms.
  • Balcázar, Programación Metódica.
  • Biggs, Matemática Discreta.
  • Kaldewaij, Programming: the Derivation of Algorithms.
  • Blanco, Smith y Barsotti, Cálculo de Programas.

• Tutoriales de lenguaje C
  • En castellano pero básico
  • En ingles pero muy completo
  • Manual de referencia en inglés
    This is a reference manual for the C programming language as implemented by the GNU Compiler Collection (GCC).

• Otros
  • Object-Oriented Programming Versus Abstract Data Types

• Primera parte: Análisis de Algoritmos.
  • Primera semana. Ordenación elemental: ordenación por selección y ordenación por inserción.
  • Segunda semana. Ordenación avanzada: ordenación por intercalación y ordenación rápida.
  • Tercera semana. Recurrencias divide y vencerás. Jerarquía de funciones según su ritmo de crecimiento.

• Segunda parte: Estructuras de Datos.
  • Cuarta semana. Tipos concretos. Tipos abstractos de datos. Paréntesis balanceados y el TAD Contador. Especificación y prototipo. Delimitadores balanceados y el TAD Pila.
  • Quinta semana. Implementación del TAD contador. Productor-consumidor y el TAD Cola. Ordenación por selección y el TAD PCola (cola de prioridades).
  • Sexta semana. Implementaciones de pilas y colas utilizando listas, arreglos y listas enlazadas. Árboles binarios.
  • Séptima semana. Árboles binarios de búsqueda, heaps.
  • Octava semana: parcial.

• Tercera parte: Algoritmos Avanzados.
  • Novena semana. Algoritmos voraces.
  • Décima semana. Bactracking.
  • Undécima semana. Programación dinámica.
  • Duodécima semana. Recorrida de grafos.

• Algoritmos de ordenación.
  • en wikipedia
  • Algunos visualizadores
    • http://sorting.at/
    • http://www.sorting-algorithms.com/
    • https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
    • http://math.hws.edu/TMCM/java/xSortLab/
  • Algo-Ritmos
    • Ordenación por intercalación
    • Ordenación rápida
• Notación O
  • en wikipedia
  • Visualizador
    • function-graphs
• TADs
  • Algunos visualizadores
    • Pilas y colas download.html
    • Árboles binarios AVL

Lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.

• Ejercicios primera semana. Ordenación elemental.
• Ejercicios segunda semana. Ordenación avanzada.
• Ejercicios tercera semana. Recurrencias y jerarquía.
• Ejercicios cuarta semana. Tipos concretos: arreglos, tuplas, punteros, listas.
• Ejercicios quinta semana. Especificación de tipos abstractos de datos.
• Ejercicios sexta semana. Implementación de tipos abstractos de datos.
• Ejercicios séptima semana. Árboles binarios, ABBs y heaps.
• Octava semana: feriado y parcial.
• Ejercicios novena semana. Algoritmos voraces.
• Ejercicios décima semana. Backtracking.
• Ejercicios undécima semana. Programación dinámica.
• Ejercicios duodécima semana. DFS y BFS.

Los grupos serán de 2 (dos) personas. Mínimo 2, máximo 2. O sea, 2 .

• Martes 14 a 18 hs: Teóricos del taller, presentación de enunciados, entregas y evaluación de proyectos, consultas.
• Jueves 14 a 18 hs: Uso del laboratorio y consultas.

Todas las clases son en el laboratorio de computación del 2do piso (aula 28).

• Los ejercicios de laboratorio se descargan ejecutando en linux el comando

    git clone https://gitlab.com/famaf-algo2/Algoritmos2.2017.git

Tenemos un googlegroup para los alumnos y los docentes en la siguiente dirección:

https://groups.google.com/forum/#!forum/ayed2-famaf

Para subscribirse, hacer click en “solicitar membresía” (o “subscribe to this group”).

Por favor elegir una dirección de mail que lean todos los días y que no tenga restricciones de tamaño. No es obligatorio que sea un email de gmail. Las direcciones de hotmail/outlook están particularmente no recomendadas ya que suelen llenarse rápido y no les llegan los correos.

IMPORTANTE 1: una vez que se subscribieron al grupo, ir a la casilla de mail que usaron y aceptar la invitación.

IMPORTANTE 2: si ya estaban logueados en gmail, les aparece un diálogo para la subscripción donde tienen que elegir, entre otras cosas, el tipo de envíos de los emails: elegir “todos los emails”, como se muestra acá:

Para mandar un mail a la lista de la materia, escribir a:

ayed2-famaf@googlegroups.com