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algo2:main:2017

Algoritmos y Estructuras de Datos II

Novedades

  • A partir de hoy (29/05/2017) el lab de Algoritmos 2 es sólo los martes. Los jueves está disponible el aula de laboratorio y hay una guardia mínima de docentes (1 docente de 14 a 16hs y 1 ó 2 ayudantes alumno de 14 a 18hs) para atender consultas.
  • El 2do parcial será el dia 19/6 (lab día jueves 22/6)
  • El recuperatorio será el día 26/6 (lab día 27/6)

Generalidades

Docentes

  • Teóricos: Daniel Fridlender.
  • Prácticos: Alejandro Gadea, Emmanuel Gunther y Demetrio Vilela.
  • Laboratorio: Sergio Canchi, Diego Lis, Gonzalo Peralta, Jorge Rafael y Leandro Ramos.
    • Ayudantes: Elian Bravin, Guillermo Incatasciato e Illak Zapata.

Horarios

  • Teóricos: lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.
  • Prácticos: lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.
  • Laboratorio: martes y jueves de 14 a 18hs, en el aula 28 (lab). Algunos alumnos tendrán lab los martes y otros los jueves. Dependiendo del número de alumnos y el espacio se podrá cambiar esta organización durante la marcha del cuatrimestre.

Objetivos

Se pretende que el alumno adquiera:

  • capacidad para comprender y describir el problema que resuelve un algoritmo (el “qué”) y diferenciarlo de la manera en que lo resuelve (el “cómo”),
  • capacidad para analizar algoritmos, compararlos según su eficiencia en tiempo y en espacio,
  • capacidad y hábito de identificar abstracciones relevantes al abordar un problema,
  • familiaridad con técnicas de diseño de algoritmos de uso frecuente,
  • familiaridad con la programación (en el lenguaje c, entre otros) de algoritmos y estructuras de datos,
  • familiaridad con la utilización de diversos niveles de abstracción y lenguajes de programación.

Programa

  • Los contenidos se dividen en tres partes:
    • Análisis de algoritmos: algoritmos de ordenación, orden de un algoritmo, recurrencias.
    • Tipos abstractos de datos: tipos concretos versus tipos abstractos, contador, pila, cola, árboles.
    • Técnicas de programación: algoritmos voraces, divide y vencerás, programación dinámica, backtracking.
  • En Programa de la materia se encuentra una descripción detallada de los contenidos, como así también de los objetivos de la materia, modalidad de evaluación, etc.

Régimen de aprobación, promoción y regularidad

  • Parciales: 2.
  • Fechas: 03-04/05/2017 y 19-22/06/2017.
  • Recuperatorio: 26-27/06/2017. El recuperatorio no cuenta para la promoción.
  • Laboratorio: ejercicios y proyecto.
  • Fechas preliminares de evaluación de proyectos: aún no determinadas.
  • Regularidad: aprobando dos parciales (eventualmente recuperando uno de ellos) + aprobando al menos el 60 por ciento de los ejercicios y/o proyectos del laboratorio.
  • Promoción: aprobando cada parcial con 6 o más, con promedio total de 7 o más + aprobando cada proyecto del laboratorio con 6 o más.
  • Examen final: evaluación por escrito de teórico-práctico + resolución de problemas frente a la computadora (1 ó 2 días, normalmente 2 días).
  • Alumnos libres: ambas partes del examen (teórico y laboratorio) contienen ejercicios adicionales.
  • Los alumnos regulares que promocionan sólo los parciales o sólo los proyectos del laboratorio serán exceptuados de rendir la parte promocionada en las mesas de julio-agosto de 2017, únicamente.

Preguntas frecuentes

  • La regularidad requiere regularidad en el teórico/práctico y en el laboratorio?
    • Sí: la regularidad de la materia es un AND de la regularidad del teórico/práctico con la regularidad del taller.
  • Si voy al laboratorio un jueves de 14 a 18hs, ¿tendré a quien consultar mis dudas?
    • Sí, habrá docentes o ayudantes a quienes podrás consultar.
  • Si apruebo los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿deberé resolver ejercicios adicionales en el examen escrito?
    • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
  • Si apruebo los proyectos del laboratorio pero no alcanzo a aprobar los parciales, ¿deberé rendir un examen de laboratorio con ejercicios adicionales?
    • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
  • El año pasado aprobé los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿debo rendir los parciales nuevamente durante este año?
    • Para poder regularizar, sí.
  • El año pasado aprobé los proyectos del laboratorio pero no alcancé a aprobar los parciales, ¿debo volver a hacer el laboratorio este año?
    • Para poder regularizar, sí.
  • ¿Puedo rendir el examen final sin haber hecho el laboratorio?
    • Sí. Como alumno libre. Pero deberás demostrar suficientes conocimientos de programación durante el examen.
  • El año pasado regularicé (es decir, estaba inscripto como regular, aprobé los parciales y los proyectos del laboratorio). Quiero volver a cursar este año. ¿Voy a perder la regularidad obtenida el año pasado?
    • Si te inscribís en la materia automáticamente perdés esa regularidad. Te conviene volver a cursarla sin inscribirte.
  • En ese caso, ¿qué pasa si este año promociono?
    • Te inscribís en la primera fecha de exámenes y te pasamos la nota de la promoción.
  • Tengo condición de regular y promocioné los parciales pero no los proyectos del laboratorio. ¿Debo rendir el escrito también?
    • En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.
  • Tengo condición de regular y promocioné los proyectos del laboratorio pero no los parciales. ¿Debo rendir el laboratorio también?
    • En las mesas de julio-agosto 2016, no. Después de esas mesas, sí.

Evaluaciones

Parciales

Finales

Clases

Teórico

Horarios

Lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.

Bibliografía

  • Notas de Algoritmos y Estructuras de Datos II.
    • Buscar en la wiki de años anteriores.
  • Brassard and Bratley, Fundamentals of Algoritmics.
  • Manber, Introduction to Algorithmics: A Creative Approach.
  • Bibliografía Complementaria
    • Cormen, Leiserson, Rivest y Stein, Introduction to Algorithms.
    • Balcázar, Programación Metódica.
    • Biggs, Matemática Discreta.
    • Kaldewaij, Programming: the Derivation of Algorithms.
    • Blanco, Smith y Barsotti, Cálculo de Programas.

Clases

  • Primera parte: Análisis de Algoritmos.
    • Primera semana. Ordenación elemental: ordenación por selección y ordenación por inserción.
    • Segunda semana. Ordenación avanzada: ordenación por intercalación y ordenación rápida.
    • Tercera semana. Recurrencias divide y vencerás. Jerarquía de funciones según su ritmo de crecimiento.
  • Segunda parte: Estructuras de Datos.
    • Cuarta semana. Tipos concretos. Tipos abstractos de datos. Paréntesis balanceados y el TAD Contador. Especificación y prototipo. Delimitadores balanceados y el TAD Pila.
    • Quinta semana. Implementación del TAD contador. Productor-consumidor y el TAD Cola. Ordenación por selección y el TAD PCola (cola de prioridades).
    • Sexta semana. Implementaciones de pilas y colas utilizando listas, arreglos y listas enlazadas. Árboles binarios.
    • Séptima semana. Árboles binarios de búsqueda, heaps.
    • Octava semana: parcial.

Vínculos interesantes

Práctico

Horarios

Lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.

Guías de ejercicios

Notas de parciales

Laboratorio

Los grupos serán de 2 (dos) personas. Mínimo 2, máximo 2. O sea, 2 :-).

Horarios

  • Martes 14 a 18 hs: Teóricos del taller, presentación de enunciados, entregas y evaluación de proyectos, consultas.
  • Jueves 14 a 18 hs: Uso del laboratorio y consultas.

Todas las clases son en el laboratorio de computación del 2do piso (aula 28).

Proyectos

  • Los ejercicios de laboratorio se descargan ejecutando en linux el comando
    git clone https://gitlab.com/famaf-algo2/Algoritmos2.2017.git

Clases

Instrucciones para inscribirse en la lista de mails

Tenemos un googlegroup para los alumnos y los docentes en la siguiente dirección:

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Para subscribirse, hacer click en “solicitar membresía” (o “subscribe to this group”).

Por favor elegir una dirección de mail que lean todos los días y que no tenga restricciones de tamaño. No es obligatorio que sea un email de gmail. Las direcciones de hotmail/outlook están particularmente no recomendadas ya que suelen llenarse rápido y no les llegan los correos.

IMPORTANTE 1: una vez que se subscribieron al grupo, ir a la casilla de mail que usaron y aceptar la invitación.

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Instrucciones para mandar un mail en la lista de mails

Para mandar un mail a la lista de la materia, escribir a:

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algo2/main/2017.txt · Última modificación: 2019/06/07 11:23 por dfridlender