• 23/04/2019: enunciado del primer parcial en la wiki.

• Teóricos: Daniel Fridlender.
• Prácticos: Romina Altamirano, Emmanuel Gunther y Alejandro Gadea.
• Laboratorio:
  • Martes: Gonzalo Peralta, Leandro Ramos y Marco Rocchietti.
  • Jueves: Carlos Bederián, Sergio Canchi y Leonardo Rodríguez.

• Teóricos: lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.
• Prácticos: lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.
• Laboratorio: martes o jueves de 14 a 18hs, en el aula 28 (lab).

Se pretende que el alumno adquiera:

• capacidad para comprender y describir el problema que resuelve un algoritmo (el “qué”) y diferenciarlo de la manera en que lo resuelve (el “cómo”),
• capacidad para analizar algoritmos, compararlos según su eficiencia en tiempo y en espacio,
• capacidad y hábito de identificar y describir abstracciones relevantes al abordar un problema,
• familiaridad con técnicas de diseño de algoritmos de uso frecuente,
• familiaridad con la programación (en el lenguaje c, entre otros) de algoritmos y estructuras de datos,
• familiaridad con la utilización de diversos niveles de abstracción y lenguajes de programación.

• Los contenidos se dividen en tres partes:
  • Análisis de algoritmos: algoritmos de ordenación, orden de un algoritmo, recurrencias.
  • Tipos abstractos de datos: tipos concretos versus tipos abstractos, contador, pila, cola, árboles.
  • Técnicas de programación: algoritmos voraces, divide y vencerás, programación dinámica, backtracking.
• En Programa de la materia se encuentra una descripción detallada de los contenidos, como así también de los objetivos de la materia, modalidad de evaluación, etc.

• Parciales: 2.
• Fechas: 22/04/2019 (primer parcial) y 10/06/2019 (segundo parcial).
• Recuperatorios: 19/06/2019.
• Laboratorio: ejercicios y proyecto. También tiene dos parciales. La aprobación del día a día a todo lo largo del cuatrimestre, aporta para la promoción.
• Regularidad: aprobando dos parciales (eventualmente recuperando uno de ellos) + aprobando los parciales del laboratorio.
• Promoción: aprobando cada parcial con 6 o más, con promedio total de 7 o más + aprobando los parciales del laboratorio con 6 o más. En los parciales del lab, para la promoción, se cuentan los resultados logrados durante las clases, en el día a día.
• Examen final: evaluación por escrito de teórico-práctico + resolución de problemas frente a la computadora (normalmente 2 días).
• Alumnos libres: ambas partes del examen (teórico y laboratorio) contienen ejercicios adicionales.
• Los alumnos regulares que promocionan sólo los parciales o sólo los proyectos del laboratorio serán exceptuados de rendir la parte promocionada en las mesas de julio-agosto de 2019, únicamente.

• La regularidad requiere regularidad en el teórico/práctico y en el laboratorio?
  • Sí: la regularidad de la materia es un AND de la regularidad del teórico/práctico con la regularidad del taller.
• Si apruebo los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿deberé resolver ejercicios adicionales en el examen escrito?
  • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
• Si apruebo los proyectos del laboratorio pero no alcanzo a aprobar los parciales, ¿deberé rendir un examen de laboratorio con ejercicios adicionales?
  • Sí, porque vas a rendir como alumno libre.
• El año pasado aprobé los parciales pero no los proyectos del laboratorio, ¿debo rendir los parciales nuevamente durante este año?
  • Para poder regularizar, sí.
• El año pasado aprobé los proyectos del laboratorio pero no alcancé a aprobar los parciales, ¿debo volver a hacer el laboratorio este año?
  • Para poder regularizar, sí.
• ¿Puedo rendir el examen final sin haber hecho el laboratorio?
  • Sí. Como alumno libre. Pero no se recomienda, puesto que deberás demostrar destreza durante el examen de laboratorio en la resolución de problemas similares a los resueltos durante el cursado del lab.
• El año pasado regularicé (es decir, estaba inscripto como regular, aprobé los parciales y los proyectos del laboratorio). Quiero volver a cursar este año. ¿Voy a perder la regularidad obtenida el año pasado?
  • Si te inscribís en la materia automáticamente perdés esa regularidad. Te conviene volver a cursarla sin inscribirte.
• En ese caso, ¿qué pasa si este año promociono?
  • Te inscribís en la primera fecha de exámenes (fines de junio o principios de julio de 2019) y te pasamos la nota de la promoción.
• Tengo condición de regular y promocioné los parciales pero no los proyectos del laboratorio. ¿Debo rendir el escrito también?
  • En las mesas de julio-agosto 2019, no. Después de esas mesas, sí.
• Tengo condición de regular y promocioné los proyectos del laboratorio pero no los parciales. ¿Debo rendir el laboratorio también?
  • En las mesas de julio-agosto 2019, no. Después de esas mesas, sí.

Lunes y miércoles de 14 a 16hs, en el aula 17.

• Primera parte: Análisis de Algoritmos.
  • Primera semana: Ordenación elemental (ordenación por selección y ordenación por inserción).
  • Segunda semana: Ordenación avanzada (ordenación por intercalación y ordenación rápida).
  • Tercera semana: Recurrencias y jerarquía de funciones.
• Segunda parte: Estructuras de Datos.
  • Cuarta semana: Tipos de datos. Tipos concretos.
  • Quinta semana: Tipos abstractos. TAD Natural, Booleano, Contador, Pila. Tipos abstractos (2). TADs Cola y cola de prioridades
  • Sexta semana: TADs Entero, Racional, Conjunto finito, Polinomio. Implementación de pilas y colas.
  • Séptima semana: Árboles binarios de búsqueda y heaps. TAD Arbol binario.
• Tercera parte: Algoritmos Avanzados.
  • Octava semana: Algoritmos voraces.
  • Novena semana: Backtracking.
  • Décima semana: Programación dinámica.
  • Undécima semana: Recorrida de grafos. DFS y BFS.

• Notas de Algoritmos y Estructuras de Datos II.
  • Buscar en la wiki de años anteriores.

• Brassard and Bratley, Fundamentals of Algoritmics.

• Manber, Introduction to Algorithmics: A Creative Approach.

• Bibliografía Complementaria
  • Cormen, Leiserson, Rivest y Stein, Introduction to Algorithms.
  • Balcázar, Programación Metódica.
  • Biggs, Matemática Discreta.
  • Kaldewaij, Programming: the Derivation of Algorithms.
  • Blanco, Smith y Barsotti, Cálculo de Programas.

• Tutoriales de lenguaje C
  • En castellano pero básico
  • En ingles pero muy completo
  • Manual de referencia en inglés
    This is a reference manual for the C programming language as implemented by the GNU Compiler Collection (GCC).

• Otros
  • Object-Oriented Programming Versus Abstract Data Types

• Visualizador de ejecución de programas
  • Python tutor Permite visualizar la ejecución de programas en python, c, java entre otros lenguajes.
• Algoritmos de ordenación.
  • en wikipedia
  • Algunos visualizadores
    • http://sorting.at/
    • http://www.sorting-algorithms.com/
    • https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
    • http://math.hws.edu/TMCM/java/xSortLab/
  • Algo-Ritmos
    • Ordenación por selección
    • Ordenación por inserción
    • Ordenación por intercalación
    • Ordenación rápida
• Notación O
  • en wikipedia
  • Visualizador de funciones y su crecimiento
    • http://rechneronline.de/function-graphs/
• TADs
  • https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

Lunes y miércoles de 16 a 18hs, en el aula 17.

• Primera parte: Análisis de Algoritmos.
  • Práctico 1.1. Ordenación elemental.
  • Práctico 1.2. Ordenación avanzada.
  • Práctico 1.3. Recurrencias y jerarquía de funciones.
• Segunda parte: Estructuras de Datos.
  • Práctico 2.1. Tipos concretos.
  • Práctico 2.2. Tipos abstratos.
  • Práctico 2.3. Implementación de tipos abstractos.
  • Práctico 2.4. Árboles binarios.
• Tercera parte: Algoritmos Avanzados.
  • Práctico 3.1. Algoritmos voraces.
  • Práctico 3.2. Backtracking.
  • Práctico 3.3. Programación dinámica.
  • Práctico 3.4. Recorrida de grafos.

Los grupos serán de 2 (dos) personas. Mínimo 2, máximo 2. O sea, 2 .

• Martes 14 a 18 hs.
• Jueves 14 a 18 hs.

Todas las clases son en el laboratorio de computación del 2do piso (aula 28).

• Lectura de archivos en C - Manejo de arreglos.
• Algoritmos de ordenación.
• Punteros y estructuras en C.
• Especificaciones de grafos y matrices en Haskell.
• TAD Stack - Listas enlazadas.
• TAD Map - Árboles binarios de búsqueda.
• Knapsack Problem - Backtacking - Programación Dinámica , Bajar también Input.

Tenemos un googlegroup para los alumnos y los docentes en la siguiente dirección:

https://groups.google.com/forum/#!forum/ayed2-famaf

Para subscribirse, hacer click en “Accede para ver este grupo” (o “subscribe to this group”, o similar).

Por favor, además de la dirección de mail asegurarse de proporcionar su nombre y apellido. En caso contrario, no se accederá a la solicitud hasta tanto podamos identificarlo como alumno de la asignatura.

Por favor elegir una dirección de mail que lean todos los días y que no tenga restricciones de tamaño. No es obligatorio que sea un email de gmail. Las direcciones de hotmail/outlook están particularmente no recomendadas ya que suelen llenarse rápido y no les llegan los correos.

Una vez que solicitaron acceder al grupo, aguardar que llegue a su casilla de correo la aprobación de esa solicitud.

Para mandar un mail a la lista de la materia, escribir a:

ayed2-famaf@googlegroups.com