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Procesamiento de Lenguaje Natural 2019
Materia optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, y de postgrado del Doctorado en Ciencias de la Computación.
- Horarios:
- Lunes de 16 a 20 hs en el Aula 13 (FaMAF 2).
- Jueves de 16 a 20 hs en el Laboratorio IPT (FaMAF 3, 1er piso al fondo).
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- Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2019
- Ediciones anteriores:
Novedades
- 2019/05/02: Práctico 3 publicado.
- 2019/04/01: Práctico 2 publicado.
- 2019/03/14: Práctico 1 publicado.
- 2019/02/06: ¡Página publicada!
Resumen
El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas. En este curso daremos una introducción a las principales tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el trabajo basado en corpus y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning). Repasaremos métodos clásicos de aprendizaje automático así como también enfoques modernos basados en redes neuronales profundas.
El objetivo del curso es dar a las y los estudiantes un conocimiento general del campo de PLN. Serán capaces de identificar y comprender problemas concretos de PLN, y proponer soluciones para ellos.
Descripción de la Materia
Teóricos
Trabajos Prácticos
Material
Curso PLN ediciones anteriores:
Otros cursos del grupo de PLN:
Cursos PLN + Deep Learning:
- Natural Language Processing with Deep Learning (Chris Manning, Stanford, 2019) (Winter 2018, Winter 2017)
Cursos clásicos:
- Natural Language Processing (Dan Jurafsky & Christopher Manning, Stanford, 2014)
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Libro:
- Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2008). Speech and Language Processing. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.