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Tabla de Contenidos
Procesamiento de Lenguaje Natural 2019
Materia optativa de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, y de postgrado del Doctorado en Ciencias de la Computación.
- Horarios:
- Lunes de 16 a 20 hs en el Aula 13 (FaMAF 2).
- Jueves de 16 a 20 hs en el Laboratorio IPT (FaMAF 3, 1er piso al fondo).
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- Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2019
- Ediciones anteriores:
Novedades
- 2019/02/06: ¡Página publicada!
Resumen
El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas. En este curso daremos una introducción a las principales tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el trabajo basado en corpus y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning). Repasaremos métodos clásicos de aprendizaje automático así como también enfoques modernos basados en redes neuronales profundas.
Descripción de la Materia
Teóricos
Trabajos Prácticos
Material
Curso PLN ediciones anteriores:
Cursos PLN + Deep Learning:
Cursos clásicos:
Libro:
- Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2008). Speech and Language Processing. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.