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• Presentación de la materia
• Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
• Procesamiento básico de texto:
  • Expresiones regulares
  • Expresiones regulares aplicadas al PLN
  • Tokenización de palabras
  • Normalización, lematización y stemming
  • Segmentación de oraciones

Parte práctica:

• Procesamiento Básico de Texto (Jupyter notebook)

• Modelado de Lenguaje:
  • Introducción a n-gramas
  • Estimando probabilidades de n-gramas
  • Evaluación de modelos de lenguaje (Michael Collins)

Parte práctica:

• Modelado de Lenguaje (Jupyter notebook)

• Modelado de Lenguaje:
  • Generalización y ceros
  • Suavizado "add one"
  • Interpolación y otros
• Language Modeling (Course notes for NLP by Michael Collins, Columbia University)
• Modelado de Lenguaje: Notas Complementarias

Parte práctica:

• Modelado de Lenguaje Parte 2 (Jupyter notebook)