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Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural - UBA 2019
Materia corta del Programa de Profesores Visitantes.
Puntaje: Dos (2) puntos para la Licenciatura y el Doctorado en Cs. de la Computación.
- Horarios: martes, jueves y viernes de 9 a 14 hs.
- Lugar: Laboratorio 4 (Depto de Computación, Pabellón 1, Ciudad Universitaria).
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- Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-UBA2019
Novedades
- 2019/09/02: ¡Página publicada!
Resumen
El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) estudia el uso de algoritmos y estructuras de datos para el procesamiento automático del lenguaje humano. Es una rama de las Ciencias de la Computación, la Inteligencia Artificial y la Lingüística Computacional, que sirve tanto para el desarrollo de aplicaciones prácticas que utilicen tecnología basada en lenguaje humano, como para el estudio de los problemas fundamentales de la lingüística teórica y las ciencias cognitivas.
En esta materia daremos una introducción a las diferentes tareas que componen el PLN, y los diferentes enfoques computacionales para encararlas. Haremos énfasis especialmente en el trabajo basado en corpus y en el uso de algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
El objetivo de la materia es que el alumno tenga un conocimiento general del campo de PLN, y sea capaz de comprender problemas computacionales de PLN, analizarlos, proponer soluciones, implementarlas y evaluarlas.
Descripción de la Materia
Teóricos
Trabajos Prácticos
Material
Cursos relacionados:
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- Jurafsky, D. and Martin, J. H. (2008). Speech and Language Processing. Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2nd edition.