https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/ 2026-04-27T14:27:31+00:00 https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/ https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/_media/wiki:dokuwiki.svg text/html 2025-11-15T16:47:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/materias:pln:uba2019:descripcion?rev=1763225254&do=diff Descripción de la Materia (volver a la página principal) Modalidad El curso será evaluado a través de trabajos prácticos en los que se deben realizar diversos ejercicios de programación de modelos y experimentación con datos. Para la aprobación del curso, deben ser aprobados todos los trabajos prácticos. text/html 2025-11-15T16:47:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/materias:pln:uba2019:practico1?rev=1763225254&do=diff Trabajo Práctico 1 - Etiquetado de Secuencias (volver a la página principal) En este trabajo práctico implementaremos modelos de etiquetado de secuencias y realizaremos experimentos con ellos. * Repositorio: <https://github.com/PLN-FaMAF/pln-uba-2019>. * Fecha de entrega: lunes 16/9 a las 23:59. Instrucciones El código base para el proyecto se encuentra en el text/html 2025-11-15T16:47:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.cs.famaf.unc.edu.ar/materias:pln:uba2019:teoricos?rev=1763225254&do=diff Teóricos UBA 2019 (volver a la página principal) Recursos principales: * Natural Language Processing (Dan Jurafsky & Christopher Manning, Stanford, 2014) * Lecture Slides * Video Lectures * Torrent * Natural Language Processing with Deep Learning (Chris Manning, Stanford, 2019) (Winter 2018, Winter 2017) * Video Lectures (2017) * Video Lectures (2019) * Andrew Ng. “Machine Learning Yearning”. Draft, 2018. 1ra clase * Presentación de la materia * Introducción al Pr…