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--- materias:pln:2019:practico2 [2019/04/15 18:25] – [Lematización o Stemming] francolq
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   * Repositorio: https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2019.
-  * Fecha de entrega: 25/04 a las 23:59.
+  * Fecha de entrega: <del>25/04</del> 2/5 a las 23:59.
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     * [[http://www.sepln.org/workshops/tass/2018/task-1|TASS 2018 Task 1]]
       * [[http://www.sepln.org/workshops/tass/2018/task-1/private/evaluation/evaluate.php|Resultados]]
+      * [[http://ceur-ws.org/Vol-2172/|Proceedings]]
+      * [[http://ceur-ws.org/Vol-2172/p0_overview_tass2018.pdf|Overview]]
+      * [[http://ceur-ws.org/Vol-2172/p2_elirf_tass2018.pdf|ELiRF-UPV (1st place)]]
+      * [[http://ceur-ws.org/Vol-2172/p5_retuyt_tass2018.pdf|RETUYT (2nd place)]]
+      * [[http://ceur-ws.org/Vol-2172/p1_atalaya_tass2018.pdf|Atalaya (3rd place)]]
     * [[https://competitions.codalab.org/competitions/21957|TASS 2019]]
   * [[https://cs.famaf.unc.edu.ar/~francolq/criterios_polaridad.pdf|Etiquetado de polaridad]]
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 ==== Lematización o Stemming ====
-Modificar el tokenizador del ''CountVectorizer'' para que además haga stemming o lematización de las palabras. Una posibilidad es usar el Snowball stemmer que viene con NLTK.
+Modificar el tokenizador del ''CountVectorizer'' para que además haga stemming o lematización de las palabras.
 Recursos:
   * http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#customizing-the-vectorizer-classes
-  * http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html#module-nltk.stem.snowball
+  * Stemmers:
+    * [[http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html#module-nltk.stem.snowball|Snowball (NLTK)]]
   * Lematizadores:
     * [[https://spacy.io/|Spacy]]