Ciencias de la Computación FAMAF

Herramientas de usuario

Herramientas del sitio

Traza: • practico3 • teoricos • practico1 • ide • practico2_draft • practico3_draft • con_monadas • sin_monadas
materias:pln:uba2018:practico3_draft

Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

Enlace a la vista de comparación

Ambos lados, revisión anteriorRevisión previa
Próxima revisión		Revisión previa
materias:pln:uba2018:practico3_draft [2018/02/27 17:41] – francolqmaterias:pln:uba2018:practico3_draft [2025/11/15 13:47] (actual) – editor externo 127.0.0.1
Línea 51: Línea 51:
 ===== Ejercicio 2: Mejoras al Clasificador Básico de Polaridad ===== ===== Ejercicio 2: Mejoras al Clasificador Básico de Polaridad =====
  
-Implementar **cuatro** de las siguientes seis posibles mejoras al clasificador de sentimientos. Para cada mejora, reportar:+Implementar, en el clasificador de sentimientos, **cuatro** de las seis posibles mejoras descriptas en las siguientes subsecciones. Para cada mejora, reportar:
  
   * Curvas de aprendizaje para los tres clasificadores (mnb, maxent y svm). Usar el script ''curve.py''.   * Curvas de aprendizaje para los tres clasificadores (mnb, maxent y svm). Usar el script ''curve.py''.
Línea 108: Línea 108:
  
  
 +===== Ejercicio 3: Evaluación Final =====
  
-===== Ejercicio 3:  =====+  * Seleccionar, del ejercicio anterior, el clasificador que haya dado mejores resultados. 
 +  * Calcular y reportar los resultados de la evaluación con el corpus de test final de InterTASS. Usar el script ''eval.py'' con la opción ''-f''.
  
-  *  
  
-/* +===== Ejercicio 4 (punto bonus): Exploración de Parámetros ("Grid Search") =====
-===== Ejercicio 3 (punto bonus): grid search =====+
  
-  *  +Para los tres tipos de clasificadores, pruebe diferentes combinaciones de parámetros y evalúe sobre el corpus de development. Reporte mejor resultado y configuración para cada clasificador.
-*/+
  
-===== Ejercicio 4 (punto bonus): Lexicón de Sentimientos =====+  * [[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html|maxent:]] Probar distintos valores para ''penalty'' y ''C''. 
 +  * [[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html|svm:]]  Probar distintos valores para ''penalty'' y ''C''. 
 +  * ... 
 + 
 +  * [[http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html|Tuning the hyper-parameters of an estimator (scikit-learn)]] 
 + 
 + 
 +===== Ejercicio 5 (punto bonus): Lexicón de Sentimientos =====
  
   * Obtener o elaborar un lexicón de palabras con polaridad positiva y negativa del castellano.   * Obtener o elaborar un lexicón de palabras con polaridad positiva y negativa del castellano.
materias/pln/uba2018/practico3_draft.1519764069.txt.gz · Última modificación: (editor externo)